1. 某分布式数据库
1）高性能存储层：通过优化IO\并行\异步等方式，提高存储引擎在不同场景下的吞吐。
 提升软件性能：实现线程池、异步事务提交、BinLog In Redo、FdataSync，保障数据库在高并发、强同步、云盘等场景下的性能。
2）高效弹性和读性能的计算层：
 灵活高效弹性：采用多级拆分策略和物理子表的存储方式，提供非阶梯性的水平扩展能力和分布式计算能力
 提高复杂查询执行效率：基于Cascades的查询优化框架，使用RBO（主要）&&CBO的优化器将计算向数据移动。通过并行、PipeLine、异步等方式的执行器提高执行效率。
3）高性能的分布式组件
 高性能的分布式事务架构：优化获取时间戳路径、存储时间戳方式和悬挂事务处理机制，获取同地域场景下的极致分布式事务性能。支持ms级别的分布式死锁检测。
 基于RAFT实现主从节点的数据分布式强一致

2. 某分布式数据库
 数据分布式强一致：结合RAFT协议实现DataServer，建立一致性的BinLog复制通道，并触发MySQL主从切换，解决数据库非强一致复制和双主问题。
 分布式事务：基于mysql5.6版本，采用全局ReadView Set的方式实现分布式读一致性，同时优化GC等流程。
优化计算层性能：
 通过BATCH、PipeLine和异步的报文处理方式，以及选择最优网络路径提升计算层吞吐能力
构建数据库安全能力：
 QPS安全：实现基于用户维度和SQL维度的数据库流量控制，同时提供无损扩容变更的能力。
 内容安全：对SQL注入特征构建特征库，结合黑名单和白名单实现数据库防火墙。结合在线检测和离线审计实现全流程的SQL注入安全。