技术能力

在我担任技术顾问的角色中，我具备深厚的编程语言知识，包括Python、R、C/C++、HTML/CSS、JavaScript和PostgreSQL等。我熟练使用Python进行数据分析和机器学习项目，掌握Pandas、PyTorch、NumPy、Scikit-learn和Tensorflow等框架，以及cv2和Matplotlib进行图像处理和数据可视化。我也熟悉前端技术，能够使用React和Vue框架开发响应式网页，并利用Echart创建动态图表。

在数据库管理方面，我熟练操作PostgreSQL、MySQL和SQLite，能够设计、优化和管理复杂的数据库系统。我还具有广泛的操作系统和工具使用经验，包括Linux、Windows、MacOS以及Shell脚本编程。我熟练使用Docker进行容器化部署，掌握Makefile和Bazel来优化构建流程，并通过Git和Jira管理项目版本和任务。

除了技术技能，我也重视软技能的培养，例如时间管理、团队协作、问题解决、文档编写和吸引人的演示技巧。这些软技能使我能够在跨学科团队中有效沟通，提高团队的整体效率和项目成功率。我也熟练使用LATEX（包括Overleaf和R Markdown）进行学术和技术文档的撰写，保证文档的专业性和准确性。

项目经验

1. Bazel构建系统优化项目：在这个项目中，我负责优化和维护一个大型C++代码库的构建过程。通过深入研究和实践Bazel构建系统，我成功地减少了构建时间和提高了构建的稳定性。通过精心设计的构建目标和依赖管理，显著提升了开发和测试的效率。
机器学习算法基准测试：我使用Google Benchmarks对不同的机器学习算法进行了性能基准测试，包括算法的执行时间和资源消耗等关键指标。这一工作不仅帮助团队选择了最优的算法实现，也为算法的进一步优化提供了重要数据支持。
深度学习模型迁移与优化：在这个项目中，我负责将不同深度学习框架下的模型迁移到特定的嵌入式系统上。我通过API替换或移除了不支持的层，并利用量化技术减小了模型的大小，提高了模型在嵌入式系统上的运行效率。
项目管理与文档撰写：我定期向团队汇报项目进展和反馈，通过Jira进行详细的项目文档记录和管理。我的工作不仅涵盖了技术实施，也包括了项目管理和沟通，保证了项目目标的顺利实现。
2. 在我的技术生涯中，我与一个三人团队共同构建了一个监控机场以侦测异常行为的网站，该项目采用了Django框架和JavaScript（jQuery）进行开发。这个项目不仅是一个技术挑战，也是对我的编程能力和团队协作能力的一次全面考验。以下是这个项目的亮点和我所做的贡献：Django与RESTful API集成：通过使用WSGI接口，我负责建立RESTful API与客户端之间的连接。这一步骤是整个系统能够高效运行的关键，确保了后端逻辑与前端的顺畅通信。Ajax异步数据处理：为了提高网站的操作效率和用户体验，我采用Ajax技术异步地从服务器获取信息，并在前端进行可视化展示。这种方式大大减少了资源的占用，并提高了系统的响应速度，最终实现了约20%的运营效率提升。高清监控展示：该应用能够以4k分辨率展示建设现场的情况，我在这一部分工作中确保了视频流的高效传输和渲染。得益于这一功能，公司将我们的应用作为他们的原型工具进行了采用。敏捷软件开发实践：在整个项目开发过程中，我们采用了敏捷开发模式，快速迭代和适应需求变化。我积极参与每日站会、迭代计划和回顾会议，确保团队目标的一致性和项目按时交付。

团队情况