ID:335730

临江仙

python工程师

  • 公司信息:
  • 河北阿凯科技
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 石家庄
  • 全区

技术能力

熟练使用 TensorFlow和 PyTorch 框架,具备从模型设计到部署的完整能力。
精通使用 Pandas和 NumPy 进行数据处理,能够应对大规模数据集。
熟悉 Flask 框架,能够熟练部署 API 接口。
在深度学习应用方面有着丰富的经验,包括目标检测、跟踪、语义分割、姿态评估、
人脸识别、OCR 文字识别和 GAN 图像生成等。还掌握 diffusion 绘画技术,能够生成
高质量的绘画作品。
工作作风踏实,逻辑清晰,具备较强的责任心和团队合作精神

项目经验

1. 使用双目摄像头进行物体测距项目
项目描述:负责开发基于双目视觉的物体测距系统,通过双目摄像头实现对物体距离
的实时测量与跟踪。
职责:
负责双目摄像头的标定与校准工作,确保摄像头参数准确。
设计和实现立体匹配算法,提取图像中的特征点并计算深度信息。
开发测距算法,实现物体距离的实时测量与跟踪。
对系统进行优化和调试,提高测距精度和稳定性。
2. 德保集团 AI 后端算法开发项目
项目描述:参与德保集团的 AI 后端算法开发项目,负责帽子、口罩、工装等物品的检
测以及人员闯入预警、晨检人头检测与识别等功能的实现。
职责:
设计并实现了基于深度学习的物品检测算法,通过构建和优化卷积神经网络模型,提
高了检测准确率和速度。
开发了实时人员流动计数算法,结合目标跟踪技术,实现了对人员流动的精确计数和
异常预警。
参与了与后台系统的对接工作,实现了检测结果的实时传输与展示,为德保集团的安
全管理和决策提供了有力支持。
在项目后期,对算法进行了持续优化,提高了系统的稳定性和鲁棒性。
3. 智慧交通监控系统研发项目
项目描述:参与智慧交通监控系统的研发工作,负责车辆检测、跟踪与行为分析功能
的实现。
职责:
研究并实现了基于深度学习的车辆检测算法,能够准确识别并定位监控视频中的车
辆。
设计了车辆跟踪算法,通过连续帧之间的关联分析,实现了对车辆的稳定跟踪。
开发了车辆行为分析模块,能够识别车辆违章、异常行驶等行为,并触发相应的预警
机制。
与团队成员合作,完成了系统的集成与测试工作,确保各项功能稳定可靠。
4. 使用 Stable-Diffusion 进行 AI 绘画项目
项目描述:负责开发基于 Stable-Diffusion 模型的 AI 绘画系统,为用户提供高效、准
确的绘画体验。
职责:
深入研究了 Stable-Diffusion 模型的原理与应用方法,成功将其应用于绘画系统中。
将系统界面修改为中文,降低了用户使用门槛,提高了用户体验。
实现了输入图片自动识别与正面提示词生成功能,显著提高了绘画效率与准确性。
探索了多种风格模型,为用户提供了丰富的绘画选择,满足了用户多样化的需求。
5. 人脸漫画化项目
项目描述:负责开发人脸漫画化功能,将真实人脸转换为漫画风格。
职责:
基于 DualStyleGAN 等模型,实现了高效、准确的人脸漫画化功能。
开发了裁剪人脸并生成漫画肖像画的算法,提高了漫画化效果的真实感与趣味性。
实现了人脸漫画化与背景漫画化的结合,生成了整张照片的漫画化效果,提升了用户
体验。
支持多种风格模型,满足了用户多样化的需求,提升了系统的灵活性。
6. Ffmpeg 批量制作视频项目
项目描述:负责使用 Ffmpeg 进行视频的批量处理,包括剪辑、转码、合并等操作。
职责:
熟练掌握了 Ffmpeg 命令与参数设置,能够高效处理各种视频文件。
编写了自动化脚本,实现了视频的批量处理,提高了工作效率。
添加了水印等特效,增强了视频的版权保护与观赏性。
为企业宣传、产品推广等提供了高质量的视频素材,支持了公司的营销活动。
7.法律分类项目
项目描述:基于自然语言处理的文本分类项目,旨在实现对法律不同方向的文本进行
自动分类。
职责:负责特征提取、模型选择和调优等工作,与团队成员共同完成项目目标。
技术与成果:使用 TF-IDF和 Word2Vec 进行特征提取,结合逻辑回归和深度学习模型
进行文本分类。通过不断优化模型参数和结构,最终实现了较高的分类准确率。
教育经历

信用行为

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