第一个项目：2022.05-2023.03 零样本军事目标识别
应用技术：Python、深度神经网络模型、GUI
项目描述：通过 Python 网络爬虫技术构建军事目标数据库，设计深度神经网络结构和算法，对军事目标进行
训练和识别，确保模型在有限的训练集下能够准确识别目标，并将测试结果可视化。
主要工作：
1、借助 Python 网络爬虫技术构建数据库；
2、针对项目需求，查阅资料，构建模型结构，设计零样本识别算法；
3、使用 Pytorch 深度学习框架编写代码，训练和测试模型；
4、使用 C++设计 GUI 页面，用于展示测试结果。
第二个项目：2022.06-2022.11 多角度军事航天目标数据库构建
应用技术：Python、深度神经网络模型
项目描述：针对航天目标样本数量溃泛、角度单一、多样性少的问题，搭建基于生成对抗网络的多样性、多角
度军事目标生成模型，为航天军事目标识别技术提供高置信度的数据库。
主要工作：
1、设计生成对抗网络模型，编码目标的位置角度信息，生成多角度的目标；
2、在预训练的分类器上对构建的数据库进行测试，较高的准确率表明了生成目标的质量良好。