月影
自然语言处理开发工程师，后端开发工程师
保密 · 6年经验
日薪：
￥900/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
语言技能：
熟练使用 Python
操作系统：
熟悉 Linux 操作系统开发以及常用命令，编写 Shell 脚本
数据库技能：
熟悉关系型数据库 Mysql，编写 sql 语句进行 CRUD 操作
熟悉非关系型数据库 Redis、Mongodb，elasticsearch
精通列存数据库clickhouse的使用和部署
框架技能：
了解 Python 机器学习、深度学习开发库 Sklearn、PyTorch，huggingface相关库
熟练使用 Numpy、Pandas、Matplotlib 的科学计算库
其他技能：
熟悉 HTTP/HTTPS 协议，TCP/IP 网络协议，多线程，多进程机制
熟练使用 Git 进行版本管理和项目的提交、维护
熟悉 Nigix、Docker 等的使用和配置
了解 hadoop 大数据生态环境系统，了解 hive，Hbase，spark 的基本用法
了解基本的linux shell脚本编写，以及常用的centos系统配置
熟练使用 Python
操作系统：
熟悉 Linux 操作系统开发以及常用命令，编写 Shell 脚本
数据库技能：
熟悉关系型数据库 Mysql，编写 sql 语句进行 CRUD 操作
熟悉非关系型数据库 Redis、Mongodb，elasticsearch
精通列存数据库clickhouse的使用和部署
框架技能：
了解 Python 机器学习、深度学习开发库 Sklearn、PyTorch，huggingface相关库
熟练使用 Numpy、Pandas、Matplotlib 的科学计算库
其他技能：
熟悉 HTTP/HTTPS 协议，TCP/IP 网络协议，多线程，多进程机制
熟练使用 Git 进行版本管理和项目的提交、维护
熟悉 Nigix、Docker 等的使用和配置
了解 hadoop 大数据生态环境系统，了解 hive，Hbase，spark 的基本用法
了解基本的linux shell脚本编写，以及常用的centos系统配置
项目经验
项目名称：
XXX 自然语言处理核心引擎
项目简介：
XXX自然语言处理核心引擎主要包括标注器、提取器、链接器和理解器，可以高效率、高精度、多场景处理多种文本信息，同时易于部署，可拓展性高，满足业务的定制化需求，满足上层应用的核心服务。
项目职责：
1、算法调度引擎开发，实现多算法自由调度，以及依赖算法的递次调用。
2、实体链接、实体消歧等算法研发以及部分基于规则的算法研发。
3、负责系统硬件适配以及docker部署项目调度。
项目技术：
硬件层主要涉及系统部署的硬件适配支持、环境依赖安装等相关管理和配置，同时为了提高本系统可移植性我们支持docker灵活性迁移部署、云平台部署。
数据层包括原始数据接入和解析结果写入，可以支持文档上传，数据库查询检索，标注数据标记，在相应流程结束后完成结果写入。
组件层提供了NLP核心算法模型，主要包括标注器、提取器、链接器和理解器，其中标注器中设计文本分词、分句、词性标注和实体识别；抽取器包括关键词抽取、关系抽取、属性抽取、事件抽取和文本摘要组件；链接器包括实体链接、指代消解、地理空间映射等功能。分类器包括情感分类、主题分类、主题聚类以及业务文本智能自适应分类等；最后的理解器包括中英文机器翻译和阅读理解。
应用层包括文本内容智能解析、机器翻译和智能阅读，可以直接对文档进行全范围智能理解与解析。
应用层主要提供对业务系统等智能决策系统的统一接口，可以提供高复用，易拓展的接口支持。
智能情报分析平台
项目简介：
GoIN智能情报分析平台是以情报应用为主要抓手，对标国际先进系统的新一代大数据情报分析系统，通过对覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，辅助用户从大数据中萃取重大情报，实现人机协同的情报深度可视化分析、快速研判、智能生成与协同决策。
项目职责：
各系统后台数据库数据管理，非结构、结构数据解析入库。
系统中间层项目开发，提供数据处理与页面展示。
系统服务部署维护，甲方项目增量更新。
项目技术：
基于elasticsearch构建数据搜索引擎，快速查找目标数据。
以实体、事件、文档为三大基础节点，各类关系扩展延伸构建千万级知识图谱。
覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，数据来源丰富，规模过亿。
利用分布式列存clickhouse构建后台数据存储，99%查询秒级响应。
全局schema控制管理系统节点体系，简化节点属性关系的变更。
XX智能情报分析平台
项目简介：
XX智能情报分析平台是以情报应用为主要抓手，对标国际先进系统的新一代大数据情报分析系统，通过对覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，辅助用户从大数据中萃取重大情报，实现人机协同的情报深度可视化分析、快速研判、智能生成与协同决策。
项目职责：
各系统后台数据库数据管理，非结构、结构数据解析入库。
系统中间层项目开发，提供数据处理与页面展示。
系统服务部署维护，甲方项目增量更新。
项目技术：
基于elasticsearch构建数据搜索引擎，快速查找目标数据。
以实体、事件、文档为三大基础节点，各类关系扩展延伸构建千万级知识图谱。
覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，数据来源丰富，规模过亿。
利用分布式列存clickhouse构建后台数据存储，99%查询秒级响应。
全局schema控制管理系统节点体系，简化节点属性关系的变更。
XXX 自然语言处理核心引擎
项目简介：
XXX自然语言处理核心引擎主要包括标注器、提取器、链接器和理解器，可以高效率、高精度、多场景处理多种文本信息，同时易于部署，可拓展性高，满足业务的定制化需求，满足上层应用的核心服务。
项目职责：
1、算法调度引擎开发，实现多算法自由调度，以及依赖算法的递次调用。
2、实体链接、实体消歧等算法研发以及部分基于规则的算法研发。
3、负责系统硬件适配以及docker部署项目调度。
项目技术：
硬件层主要涉及系统部署的硬件适配支持、环境依赖安装等相关管理和配置，同时为了提高本系统可移植性我们支持docker灵活性迁移部署、云平台部署。
数据层包括原始数据接入和解析结果写入，可以支持文档上传，数据库查询检索，标注数据标记，在相应流程结束后完成结果写入。
组件层提供了NLP核心算法模型，主要包括标注器、提取器、链接器和理解器，其中标注器中设计文本分词、分句、词性标注和实体识别；抽取器包括关键词抽取、关系抽取、属性抽取、事件抽取和文本摘要组件；链接器包括实体链接、指代消解、地理空间映射等功能。分类器包括情感分类、主题分类、主题聚类以及业务文本智能自适应分类等；最后的理解器包括中英文机器翻译和阅读理解。
应用层包括文本内容智能解析、机器翻译和智能阅读，可以直接对文档进行全范围智能理解与解析。
应用层主要提供对业务系统等智能决策系统的统一接口，可以提供高复用，易拓展的接口支持。
智能情报分析平台
项目简介：
GoIN智能情报分析平台是以情报应用为主要抓手，对标国际先进系统的新一代大数据情报分析系统，通过对覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，辅助用户从大数据中萃取重大情报，实现人机协同的情报深度可视化分析、快速研判、智能生成与协同决策。
项目职责：
各系统后台数据库数据管理，非结构、结构数据解析入库。
系统中间层项目开发，提供数据处理与页面展示。
系统服务部署维护，甲方项目增量更新。
项目技术：
基于elasticsearch构建数据搜索引擎，快速查找目标数据。
以实体、事件、文档为三大基础节点，各类关系扩展延伸构建千万级知识图谱。
覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，数据来源丰富，规模过亿。
利用分布式列存clickhouse构建后台数据存储，99%查询秒级响应。
全局schema控制管理系统节点体系，简化节点属性关系的变更。
XX智能情报分析平台
项目简介：
XX智能情报分析平台是以情报应用为主要抓手，对标国际先进系统的新一代大数据情报分析系统，通过对覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，辅助用户从大数据中萃取重大情报，实现人机协同的情报深度可视化分析、快速研判、智能生成与协同决策。
项目职责：
各系统后台数据库数据管理，非结构、结构数据解析入库。
系统中间层项目开发，提供数据处理与页面展示。
系统服务部署维护，甲方项目增量更新。
项目技术：
基于elasticsearch构建数据搜索引擎，快速查找目标数据。
以实体、事件、文档为三大基础节点，各类关系扩展延伸构建千万级知识图谱。
覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，数据来源丰富，规模过亿。
利用分布式列存clickhouse构建后台数据存储，99%查询秒级响应。
全局schema控制管理系统节点体系，简化节点属性关系的变更。
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技术能力
语言技能：
熟练使用 Python
操作系统：
熟悉 Linux 操作系统开发以及常用命令，编写 Shell 脚本
数据库技能：
熟悉关系型数据库 Mysql，编写 sql 语句进行 CRUD 操作
熟悉非关系型数据库 Redis、Mongodb，elasticsearch
精通列存数据库clickhouse的使用和部署
框架技能：
了解 Python 机器学习、深度学习开发库 Sklearn、PyTorch，huggingface相关库
熟练使用 Numpy、Pandas、Matplotlib 的科学计算库
其他技能：
熟悉 HTTP/HTTPS 协议，TCP/IP 网络协议，多线程，多进程机制
熟练使用 Git 进行版本管理和项目的提交、维护
熟悉 Nigix、Docker 等的使用和配置
了解 hadoop 大数据生态环境系统，了解 hive，Hbase，spark 的基本用法
了解基本的linux shell脚本编写，以及常用的centos系统配置
熟练使用 Python
操作系统：
熟悉 Linux 操作系统开发以及常用命令，编写 Shell 脚本
数据库技能：
熟悉关系型数据库 Mysql，编写 sql 语句进行 CRUD 操作
熟悉非关系型数据库 Redis、Mongodb，elasticsearch
精通列存数据库clickhouse的使用和部署
框架技能：
了解 Python 机器学习、深度学习开发库 Sklearn、PyTorch，huggingface相关库
熟练使用 Numpy、Pandas、Matplotlib 的科学计算库
其他技能：
熟悉 HTTP/HTTPS 协议，TCP/IP 网络协议，多线程，多进程机制
熟练使用 Git 进行版本管理和项目的提交、维护
熟悉 Nigix、Docker 等的使用和配置
了解 hadoop 大数据生态环境系统，了解 hive，Hbase，spark 的基本用法
了解基本的linux shell脚本编写，以及常用的centos系统配置
项目经验
项目名称：
XXX 自然语言处理核心引擎
项目简介：
XXX自然语言处理核心引擎主要包括标注器、提取器、链接器和理解器，可以高效率、高精度、多场景处理多种文本信息，同时易于部署，可拓展性高，满足业务的定制化需求，满足上层应用的核心服务。
项目职责：
1、算法调度引擎开发，实现多算法自由调度，以及依赖算法的递次调用。
2、实体链接、实体消歧等算法研发以及部分基于规则的算法研发。
3、负责系统硬件适配以及docker部署项目调度。
项目技术：
硬件层主要涉及系统部署的硬件适配支持、环境依赖安装等相关管理和配置，同时为了提高本系统可移植性我们支持docker灵活性迁移部署、云平台部署。
数据层包括原始数据接入和解析结果写入，可以支持文档上传，数据库查询检索，标注数据标记，在相应流程结束后完成结果写入。
组件层提供了NLP核心算法模型，主要包括标注器、提取器、链接器和理解器，其中标注器中设计文本分词、分句、词性标注和实体识别；抽取器包括关键词抽取、关系抽取、属性抽取、事件抽取和文本摘要组件；链接器包括实体链接、指代消解、地理空间映射等功能。分类器包括情感分类、主题分类、主题聚类以及业务文本智能自适应分类等；最后的理解器包括中英文机器翻译和阅读理解。
应用层包括文本内容智能解析、机器翻译和智能阅读，可以直接对文档进行全范围智能理解与解析。
应用层主要提供对业务系统等智能决策系统的统一接口，可以提供高复用，易拓展的接口支持。
智能情报分析平台
项目简介：
GoIN智能情报分析平台是以情报应用为主要抓手，对标国际先进系统的新一代大数据情报分析系统，通过对覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，辅助用户从大数据中萃取重大情报，实现人机协同的情报深度可视化分析、快速研判、智能生成与协同决策。
项目职责：
各系统后台数据库数据管理，非结构、结构数据解析入库。
系统中间层项目开发，提供数据处理与页面展示。
系统服务部署维护，甲方项目增量更新。
项目技术：
基于elasticsearch构建数据搜索引擎，快速查找目标数据。
以实体、事件、文档为三大基础节点，各类关系扩展延伸构建千万级知识图谱。
覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，数据来源丰富，规模过亿。
利用分布式列存clickhouse构建后台数据存储，99%查询秒级响应。
全局schema控制管理系统节点体系，简化节点属性关系的变更。
XX智能情报分析平台
项目简介：
XX智能情报分析平台是以情报应用为主要抓手，对标国际先进系统的新一代大数据情报分析系统，通过对覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，辅助用户从大数据中萃取重大情报，实现人机协同的情报深度可视化分析、快速研判、智能生成与协同决策。
项目职责：
各系统后台数据库数据管理，非结构、结构数据解析入库。
系统中间层项目开发，提供数据处理与页面展示。
系统服务部署维护，甲方项目增量更新。
项目技术：
基于elasticsearch构建数据搜索引擎，快速查找目标数据。
以实体、事件、文档为三大基础节点，各类关系扩展延伸构建千万级知识图谱。
覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，数据来源丰富，规模过亿。
利用分布式列存clickhouse构建后台数据存储，99%查询秒级响应。
全局schema控制管理系统节点体系，简化节点属性关系的变更。
XXX 自然语言处理核心引擎
项目简介：
XXX自然语言处理核心引擎主要包括标注器、提取器、链接器和理解器，可以高效率、高精度、多场景处理多种文本信息，同时易于部署，可拓展性高，满足业务的定制化需求，满足上层应用的核心服务。
项目职责：
1、算法调度引擎开发，实现多算法自由调度，以及依赖算法的递次调用。
2、实体链接、实体消歧等算法研发以及部分基于规则的算法研发。
3、负责系统硬件适配以及docker部署项目调度。
项目技术：
硬件层主要涉及系统部署的硬件适配支持、环境依赖安装等相关管理和配置，同时为了提高本系统可移植性我们支持docker灵活性迁移部署、云平台部署。
数据层包括原始数据接入和解析结果写入，可以支持文档上传，数据库查询检索，标注数据标记，在相应流程结束后完成结果写入。
组件层提供了NLP核心算法模型，主要包括标注器、提取器、链接器和理解器，其中标注器中设计文本分词、分句、词性标注和实体识别；抽取器包括关键词抽取、关系抽取、属性抽取、事件抽取和文本摘要组件；链接器包括实体链接、指代消解、地理空间映射等功能。分类器包括情感分类、主题分类、主题聚类以及业务文本智能自适应分类等；最后的理解器包括中英文机器翻译和阅读理解。
应用层包括文本内容智能解析、机器翻译和智能阅读，可以直接对文档进行全范围智能理解与解析。
应用层主要提供对业务系统等智能决策系统的统一接口，可以提供高复用，易拓展的接口支持。
智能情报分析平台
项目简介：
GoIN智能情报分析平台是以情报应用为主要抓手，对标国际先进系统的新一代大数据情报分析系统，通过对覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，辅助用户从大数据中萃取重大情报，实现人机协同的情报深度可视化分析、快速研判、智能生成与协同决策。
项目职责：
各系统后台数据库数据管理，非结构、结构数据解析入库。
系统中间层项目开发，提供数据处理与页面展示。
系统服务部署维护，甲方项目增量更新。
项目技术：
基于elasticsearch构建数据搜索引擎，快速查找目标数据。
以实体、事件、文档为三大基础节点，各类关系扩展延伸构建千万级知识图谱。
覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，数据来源丰富，规模过亿。
利用分布式列存clickhouse构建后台数据存储，99%查询秒级响应。
全局schema控制管理系统节点体系，简化节点属性关系的变更。
XX智能情报分析平台
项目简介：
XX智能情报分析平台是以情报应用为主要抓手，对标国际先进系统的新一代大数据情报分析系统，通过对覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，辅助用户从大数据中萃取重大情报，实现人机协同的情报深度可视化分析、快速研判、智能生成与协同决策。
项目职责：
各系统后台数据库数据管理，非结构、结构数据解析入库。
系统中间层项目开发，提供数据处理与页面展示。
系统服务部署维护，甲方项目增量更新。
项目技术：
基于elasticsearch构建数据搜索引擎，快速查找目标数据。
以实体、事件、文档为三大基础节点，各类关系扩展延伸构建千万级知识图谱。
覆盖政治、军事、经济、社会等方面的大数据关联融合，数据来源丰富，规模过亿。
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全局schema控制管理系统节点体系，简化节点属性关系的变更。
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