Lucky
爬虫工程师
柯伊伯电子有限公司 · 1年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
深圳 龙岗
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
本人掌握python爬虫技能，能够利用python编写程序，自动化的从网上抓取、解析并提取有用的数据，掌握爬虫的基本概念，如HPPT协议、网页结构、爬虫策略、反爬虫机制等。同时还掌握Djiango与数据分析。
项目经验
项目名称：网络新闻爬虫
项目目标：从指定的新闻网站抓取最新的新闻标题、发布时间和内容，并将其存储在本地数据库中，以便后续的数据分析和处理。
技术栈：
Python 3.x：作为主要的编程语言，用于编写爬虫的核心逻辑。
requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
BeautifulSoup：用于解析HTML文档，提取所需的新闻标题、发布时间和内容。
SQLite：用于存储抓取到的新闻数据。
实现过程：
1. 需求分析：分析目标新闻网站的结构和数据特点，确定需要抓取的数据字段和爬虫策略。
2. 环境搭建：配置Python开发环境，安装所需的库和工具。
3. 编写爬虫代码：使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容；使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取新闻标题、发布时间和内容；将提取到的数据存储到SQLite数据库中。
4. 调试与优化：在开发过程中不断调试代码，确保爬虫能够正确抓取数据；优化爬虫性能，如设置合理的请求间隔、使用代理等。
5. 部署与运行：将爬虫代码部署到服务器上，定时运行爬虫以获取最新的新闻数据。
项目目标：从指定的新闻网站抓取最新的新闻标题、发布时间和内容，并将其存储在本地数据库中，以便后续的数据分析和处理。
技术栈：
Python 3.x：作为主要的编程语言，用于编写爬虫的核心逻辑。
requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
BeautifulSoup：用于解析HTML文档，提取所需的新闻标题、发布时间和内容。
SQLite：用于存储抓取到的新闻数据。
实现过程：
1. 需求分析：分析目标新闻网站的结构和数据特点，确定需要抓取的数据字段和爬虫策略。
2. 环境搭建：配置Python开发环境，安装所需的库和工具。
3. 编写爬虫代码：使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容；使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取新闻标题、发布时间和内容；将提取到的数据存储到SQLite数据库中。
4. 调试与优化：在开发过程中不断调试代码，确保爬虫能够正确抓取数据；优化爬虫性能，如设置合理的请求间隔、使用代理等。
5. 部署与运行：将爬虫代码部署到服务器上，定时运行爬虫以获取最新的新闻数据。
Lucky
爬虫工程师 · 1年经验 · 柯伊伯电子有限公司
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本人掌握python爬虫技能，能够利用python编写程序，自动化的从网上抓取、解析并提取有用的数据，掌握爬虫的基本概念，如HPPT协议、网页结构、爬虫策略、反爬虫机制等。同时还掌握Djiango与数据分析。
项目经验
项目名称：网络新闻爬虫
项目目标：从指定的新闻网站抓取最新的新闻标题、发布时间和内容，并将其存储在本地数据库中，以便后续的数据分析和处理。
技术栈：
Python 3.x：作为主要的编程语言，用于编写爬虫的核心逻辑。
requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
BeautifulSoup：用于解析HTML文档，提取所需的新闻标题、发布时间和内容。
SQLite：用于存储抓取到的新闻数据。
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1. 需求分析：分析目标新闻网站的结构和数据特点，确定需要抓取的数据字段和爬虫策略。
2. 环境搭建：配置Python开发环境，安装所需的库和工具。
3. 编写爬虫代码：使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容；使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取新闻标题、发布时间和内容；将提取到的数据存储到SQLite数据库中。
4. 调试与优化：在开发过程中不断调试代码，确保爬虫能够正确抓取数据；优化爬虫性能，如设置合理的请求间隔、使用代理等。
5. 部署与运行：将爬虫代码部署到服务器上，定时运行爬虫以获取最新的新闻数据。
项目目标：从指定的新闻网站抓取最新的新闻标题、发布时间和内容，并将其存储在本地数据库中，以便后续的数据分析和处理。
技术栈：
Python 3.x：作为主要的编程语言，用于编写爬虫的核心逻辑。
requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
BeautifulSoup：用于解析HTML文档，提取所需的新闻标题、发布时间和内容。
SQLite：用于存储抓取到的新闻数据。
实现过程：
1. 需求分析：分析目标新闻网站的结构和数据特点，确定需要抓取的数据字段和爬虫策略。
2. 环境搭建：配置Python开发环境，安装所需的库和工具。
3. 编写爬虫代码：使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容；使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取新闻标题、发布时间和内容；将提取到的数据存储到SQLite数据库中。
4. 调试与优化：在开发过程中不断调试代码，确保爬虫能够正确抓取数据；优化爬虫性能，如设置合理的请求间隔、使用代理等。
5. 部署与运行：将爬虫代码部署到服务器上，定时运行爬虫以获取最新的新闻数据。
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