（1）基于机器学习的涉诈网址识别。
利用XGBoost\CNN-LSTM搭建模型，针对数据集进行训练，在企业提供的测试集上进行测试，涉诈网址识别准确率达到
90%。
（2）基于PaaS的智慧学工管理系统开发。
利用企业提供的PaaS平台，进行学工管理系统的设计与实现。
（3）基于NS3的多AP协同算法设计、仿真与开发板移植。
设计基于wifi协议栈的多AP协同算法，利用开源软件NS3搭建仿真环境获得算法运行效果，验证吞吐和时延有效之后移植到海思开发板上。该项目涉及到802.11-ax以及802.11-be协议中关于空间复用的细节，以及基于已有协议的算法设计，最后还有开发板上wifi驱动和上层应用的通过netlink的交互。