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实习
衡阳大数据中心 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
长沙 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
数据库操作：掌握如何使用Python进行数据库的交互，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等数据库的使用。
数据分析与数据科学：了解如何使用Python进行数据分析，包括Pandas、NumPy等库的使用，以及数据科学的基础知识。
IO及异步编程
网络编程
机器学习数据可视化爬虫开发
数据分析与数据科学：了解如何使用Python进行数据分析，包括Pandas、NumPy等库的使用，以及数据科学的基础知识。
IO及异步编程
网络编程
机器学习数据可视化爬虫开发
项目经验
数据分析与机器学习：
利用Pandas进行数据清洗和预处理，使用Seaborn和Matplotlib进行数据可视化，为业务决策提供了数据支持。
运用Scikit-learn库构建了预测模型，包括线性回归、决策树、随机森林等，并使用交叉验证优化模型性能。
异步编程与网络应用：
使用Python的asyncio库开发了一个异步下载管理器，能够高效地下载多个文件，同时管理并发连接。
利用Pandas进行数据清洗和预处理，使用Seaborn和Matplotlib进行数据可视化，为业务决策提供了数据支持。
运用Scikit-learn库构建了预测模型，包括线性回归、决策树、随机森林等，并使用交叉验证优化模型性能。
异步编程与网络应用：
使用Python的asyncio库开发了一个异步下载管理器，能够高效地下载多个文件，同时管理并发连接。
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实习 · 1年经验 · 衡阳大数据中心
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技术能力
数据库操作：掌握如何使用Python进行数据库的交互，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等数据库的使用。
数据分析与数据科学：了解如何使用Python进行数据分析，包括Pandas、NumPy等库的使用，以及数据科学的基础知识。
IO及异步编程
网络编程
机器学习数据可视化爬虫开发
数据分析与数据科学：了解如何使用Python进行数据分析，包括Pandas、NumPy等库的使用，以及数据科学的基础知识。
IO及异步编程
网络编程
机器学习数据可视化爬虫开发
项目经验
数据分析与机器学习：
利用Pandas进行数据清洗和预处理，使用Seaborn和Matplotlib进行数据可视化，为业务决策提供了数据支持。
运用Scikit-learn库构建了预测模型，包括线性回归、决策树、随机森林等，并使用交叉验证优化模型性能。
异步编程与网络应用：
使用Python的asyncio库开发了一个异步下载管理器，能够高效地下载多个文件，同时管理并发连接。
利用Pandas进行数据清洗和预处理，使用Seaborn和Matplotlib进行数据可视化，为业务决策提供了数据支持。
运用Scikit-learn库构建了预测模型，包括线性回归、决策树、随机森林等，并使用交叉验证优化模型性能。
异步编程与网络应用：
使用Python的asyncio库开发了一个异步下载管理器，能够高效地下载多个文件，同时管理并发连接。
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