呼呼
高级软件开发工程师
比亚迪 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
太原 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉c++，python语言。
熟悉pytorch框架，GPU多卡训练。
掌握常见机器学习原理及代码实现，熟悉CNN，Transformer等深度学习框架及代码实现和修改。
数学能力较强。
可流畅阅读英语文献。
熟悉爬虫部署及数据爬取。
熟悉pytorch框架，GPU多卡训练。
掌握常见机器学习原理及代码实现，熟悉CNN，Transformer等深度学习框架及代码实现和修改。
数学能力较强。
可流畅阅读英语文献。
熟悉爬虫部署及数据爬取。
项目经验
部署CNN模型进行脑电情绪分类模型的可解释性使用多种可解释性方法，如：Gradcam、SHAP、LIME等进行分析；
结合数学原理及脑电数据特点，设计针对性可解释性方法对其优化；
使用Pytorch框架，在8卡GPU上并行训练，并将结果进行清洗后转为.xlsx格式文件输出并作可视化展示。
结合数学原理及脑电数据特点，设计针对性可解释性方法对其优化；
使用Pytorch框架，在8卡GPU上并行训练，并将结果进行清洗后转为.xlsx格式文件输出并作可视化展示。
呼呼
高级软件开发工程师 · 1年经验 · 比亚迪
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉c++，python语言。
熟悉pytorch框架，GPU多卡训练。
掌握常见机器学习原理及代码实现，熟悉CNN，Transformer等深度学习框架及代码实现和修改。
数学能力较强。
可流畅阅读英语文献。
熟悉爬虫部署及数据爬取。
熟悉pytorch框架，GPU多卡训练。
掌握常见机器学习原理及代码实现，熟悉CNN，Transformer等深度学习框架及代码实现和修改。
数学能力较强。
可流畅阅读英语文献。
熟悉爬虫部署及数据爬取。
项目经验
部署CNN模型进行脑电情绪分类模型的可解释性使用多种可解释性方法，如：Gradcam、SHAP、LIME等进行分析；
结合数学原理及脑电数据特点，设计针对性可解释性方法对其优化；
使用Pytorch框架，在8卡GPU上并行训练，并将结果进行清洗后转为.xlsx格式文件输出并作可视化展示。
结合数学原理及脑电数据特点，设计针对性可解释性方法对其优化；
使用Pytorch框架，在8卡GPU上并行训练，并将结果进行清洗后转为.xlsx格式文件输出并作可视化展示。
立即沟通
