秋桦
C++开发工程师
新浪微博 · 5年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟练使用c++编程语言；
2.熟练visual studio编程工具；
3.熟悉windows、linux操作系统，掌握linux下的各种操作命令；
4.熟悉多线程编程；
5.熟练掌握windows，linux下程序调试及主流开发工具；
6.熟练掌握shell，python编程语言；
7.熟悉面向对象的程序设计，有良好的软件工程知识和质量意识。
2.熟练visual studio编程工具；
3.熟悉windows、linux操作系统，掌握linux下的各种操作命令；
4.熟悉多线程编程；
5.熟练掌握windows，linux下程序调试及主流开发工具；
6.熟练掌握shell，python编程语言；
7.熟悉面向对象的程序设计，有良好的软件工程知识和质量意识。
项目经验
实现自适应码流切换方案
1、实现本地自适应码流切换方案，基于 buffer 和网速，以及参考当前用户的切换行为来实现自适应码流的切换，目前已经在爱奇艺台湾站 appletv 平台灰度。
2、和 HCDN上海团队合作，实现了基于 AI的 ABS 策略，已经在山东进行灰度测试，并发表为 ICME2019 论文《RESA:A REALTIME EVALUATION SYSTEM FOR ABR》。
3、和 HCDN 上海团队合作，针对自适应码流增加带宽限制，降低峰值带宽 30%，目前已经部署在线上。
重构预加载模块
1、负责构建预加载模块，设计多集预加载的 SDK 接口。预加载模块会从多个维度进行匹配，来决定预加载的命中状态，包括
tvid、码流，hdr type，音轨等参数。
2、针对预加载逻辑增加优先级逻辑，供 app 优先加载新的节目。
3、增加异步通知接口通知 app 当前预加载节目的状态。
粗排模型接口优化
1、调研粗排模型的数据输入格式，了解开源Tensorflow数据输入格式
2、提出数据输入格式优化方案，和算法团队合作完成方案设计
3、重构现有数据输入模块，对接算法同学数据格式
4、完成上线，实现线上粗排模型由9ms耗时优化为5ms耗时
GPU模型上线 负责人
1、接入算法团队的Pytorch模型
2、调研Pytorch模型线上CPU推理流程
3、调研开源Pytorch GPU编译流程，完成编译，集成工作。
4、和算法团队合作确定模型输入方案，提供SDK供算法团队进行API调用
5、线上部署GPU机器，接入上游流量进行模型预估
1、实现本地自适应码流切换方案，基于 buffer 和网速，以及参考当前用户的切换行为来实现自适应码流的切换，目前已经在爱奇艺台湾站 appletv 平台灰度。
2、和 HCDN上海团队合作，实现了基于 AI的 ABS 策略，已经在山东进行灰度测试，并发表为 ICME2019 论文《RESA:A REALTIME EVALUATION SYSTEM FOR ABR》。
3、和 HCDN 上海团队合作，针对自适应码流增加带宽限制，降低峰值带宽 30%，目前已经部署在线上。
重构预加载模块
1、负责构建预加载模块，设计多集预加载的 SDK 接口。预加载模块会从多个维度进行匹配，来决定预加载的命中状态，包括
tvid、码流，hdr type，音轨等参数。
2、针对预加载逻辑增加优先级逻辑，供 app 优先加载新的节目。
3、增加异步通知接口通知 app 当前预加载节目的状态。
粗排模型接口优化
1、调研粗排模型的数据输入格式，了解开源Tensorflow数据输入格式
2、提出数据输入格式优化方案，和算法团队合作完成方案设计
3、重构现有数据输入模块，对接算法同学数据格式
4、完成上线，实现线上粗排模型由9ms耗时优化为5ms耗时
GPU模型上线 负责人
1、接入算法团队的Pytorch模型
2、调研Pytorch模型线上CPU推理流程
3、调研开源Pytorch GPU编译流程，完成编译，集成工作。
4、和算法团队合作确定模型输入方案，提供SDK供算法团队进行API调用
5、线上部署GPU机器，接入上游流量进行模型预估
秋桦
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技术能力
1.熟练使用c++编程语言；
2.熟练visual studio编程工具；
3.熟悉windows、linux操作系统，掌握linux下的各种操作命令；
4.熟悉多线程编程；
5.熟练掌握windows，linux下程序调试及主流开发工具；
6.熟练掌握shell，python编程语言；
7.熟悉面向对象的程序设计，有良好的软件工程知识和质量意识。
2.熟练visual studio编程工具；
3.熟悉windows、linux操作系统，掌握linux下的各种操作命令；
4.熟悉多线程编程；
5.熟练掌握windows，linux下程序调试及主流开发工具；
6.熟练掌握shell，python编程语言；
7.熟悉面向对象的程序设计，有良好的软件工程知识和质量意识。
项目经验
实现自适应码流切换方案
1、实现本地自适应码流切换方案，基于 buffer 和网速，以及参考当前用户的切换行为来实现自适应码流的切换，目前已经在爱奇艺台湾站 appletv 平台灰度。
2、和 HCDN上海团队合作，实现了基于 AI的 ABS 策略，已经在山东进行灰度测试，并发表为 ICME2019 论文《RESA:A REALTIME EVALUATION SYSTEM FOR ABR》。
3、和 HCDN 上海团队合作，针对自适应码流增加带宽限制，降低峰值带宽 30%，目前已经部署在线上。
重构预加载模块
1、负责构建预加载模块，设计多集预加载的 SDK 接口。预加载模块会从多个维度进行匹配，来决定预加载的命中状态，包括
tvid、码流，hdr type，音轨等参数。
2、针对预加载逻辑增加优先级逻辑，供 app 优先加载新的节目。
3、增加异步通知接口通知 app 当前预加载节目的状态。
粗排模型接口优化
1、调研粗排模型的数据输入格式，了解开源Tensorflow数据输入格式
2、提出数据输入格式优化方案，和算法团队合作完成方案设计
3、重构现有数据输入模块，对接算法同学数据格式
4、完成上线，实现线上粗排模型由9ms耗时优化为5ms耗时
GPU模型上线 负责人
1、接入算法团队的Pytorch模型
2、调研Pytorch模型线上CPU推理流程
3、调研开源Pytorch GPU编译流程，完成编译，集成工作。
4、和算法团队合作确定模型输入方案，提供SDK供算法团队进行API调用
5、线上部署GPU机器，接入上游流量进行模型预估
1、实现本地自适应码流切换方案，基于 buffer 和网速，以及参考当前用户的切换行为来实现自适应码流的切换，目前已经在爱奇艺台湾站 appletv 平台灰度。
2、和 HCDN上海团队合作，实现了基于 AI的 ABS 策略，已经在山东进行灰度测试，并发表为 ICME2019 论文《RESA:A REALTIME EVALUATION SYSTEM FOR ABR》。
3、和 HCDN 上海团队合作，针对自适应码流增加带宽限制，降低峰值带宽 30%，目前已经部署在线上。
重构预加载模块
1、负责构建预加载模块，设计多集预加载的 SDK 接口。预加载模块会从多个维度进行匹配，来决定预加载的命中状态，包括
tvid、码流，hdr type，音轨等参数。
2、针对预加载逻辑增加优先级逻辑，供 app 优先加载新的节目。
3、增加异步通知接口通知 app 当前预加载节目的状态。
粗排模型接口优化
1、调研粗排模型的数据输入格式，了解开源Tensorflow数据输入格式
2、提出数据输入格式优化方案，和算法团队合作完成方案设计
3、重构现有数据输入模块，对接算法同学数据格式
4、完成上线，实现线上粗排模型由9ms耗时优化为5ms耗时
GPU模型上线 负责人
1、接入算法团队的Pytorch模型
2、调研Pytorch模型线上CPU推理流程
3、调研开源Pytorch GPU编译流程，完成编译，集成工作。
4、和算法团队合作确定模型输入方案，提供SDK供算法团队进行API调用
5、线上部署GPU机器，接入上游流量进行模型预估
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