Python 基础：
熟悉 Python 编程语言的基本语法和特性。
掌握函数、类、模块和包的使用。
理解 Python 数据类型、控制流（if-else, 循环）和异常处理。
数据处理与分析：
熟练使用 Pandas 进行数据清洗、转换和分析。
掌握 NumPy 和 SciPy 库进行数值计算和科学计算。
熟悉使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化。
框架和库：
熟悉常用的 Python 第三方库，如 requests、 BeautifulSoup、Redis、Elasticsearch 等。
掌握正则表达式和文本处理。
环境配置与优化：
能够为 Python 项目配置虚拟环境。
熟悉 Python 性能优化和代码重构。
爬虫：
擅长自动化网络爬虫。

社交网络数据分析：运用 Python 的 DrissionPage和 BeautifulSoup 库，开发了一个自动化爬虫，用于抓取社交网络上的用户数据，包括用户信息、活动记录等，通过数据分析挖掘用户行为模式和社交网络的内在结构。