融合SAM3与DINOv3的端到端联合训练框架,利用SAM3精确分割与DINOv3自监督特征表达,实现遥感影像地物要素自动化像素级标注,显著降低人工标注成本,提升遥感智能解译精度,为数字孪生场景构建提供高质量数据支撑。
基于Unity引擎与3D Gaussian Splatting技术,构建端到端数字孪生重建系统,实现物理场景高保真采集、实时高斯点云重建与轻量化渲染,支持动态对象编辑、多源数据融合及跨平台交互,为智慧城市、工业仿真提供低延迟、易部署的可视化数字孪生底座。
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