维生素C
软件工程师
德科外企 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
神经网络时间序列预测：
使用Python的request库进行股票k线数据的爬取，并使用matlab工具箱的时频域生成器对数据进行降噪。
图片识别：
将图片矩阵进行灰度处理后导入神经网络进行模型训练。
量化系统：
使用Python搭建简易的量化交易系统，目前该系统仍在完善中。
使用Python的request库进行股票k线数据的爬取，并使用matlab工具箱的时频域生成器对数据进行降噪。
图片识别：
将图片矩阵进行灰度处理后导入神经网络进行模型训练。
量化系统：
使用Python搭建简易的量化交易系统，目前该系统仍在完善中。
项目经验
神经网络时间序列预测：
使用Python的request库进行股票k线数据的爬取，并使用matlab工具箱的时频域生成器对数据进行降噪。
图片识别：
将图片矩阵进行灰度处理后导入神经网络进行模型训练。
量化系统：
使用Python搭建简易的量化交易系统，目前该系统仍在完善中。
使用Python的request库进行股票k线数据的爬取，并使用matlab工具箱的时频域生成器对数据进行降噪。
图片识别：
将图片矩阵进行灰度处理后导入神经网络进行模型训练。
量化系统：
使用Python搭建简易的量化交易系统，目前该系统仍在完善中。
维生素C
软件工程师 · 1年经验 · 德科外企
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神经网络时间序列预测：
使用Python的request库进行股票k线数据的爬取，并使用matlab工具箱的时频域生成器对数据进行降噪。
图片识别：
将图片矩阵进行灰度处理后导入神经网络进行模型训练。
量化系统：
使用Python搭建简易的量化交易系统，目前该系统仍在完善中。
使用Python的request库进行股票k线数据的爬取，并使用matlab工具箱的时频域生成器对数据进行降噪。
图片识别：
将图片矩阵进行灰度处理后导入神经网络进行模型训练。
量化系统：
使用Python搭建简易的量化交易系统，目前该系统仍在完善中。
项目经验
神经网络时间序列预测：
使用Python的request库进行股票k线数据的爬取，并使用matlab工具箱的时频域生成器对数据进行降噪。
图片识别：
将图片矩阵进行灰度处理后导入神经网络进行模型训练。
量化系统：
使用Python搭建简易的量化交易系统，目前该系统仍在完善中。
使用Python的request库进行股票k线数据的爬取，并使用matlab工具箱的时频域生成器对数据进行降噪。
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量化系统：
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