SunShineZ
python开发工程师
网龙网络技术公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州 滨江
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
数据清洗、数据爬虫、数据可视化
小程序开发
python, flask, django, scapy, mongodb, , pymongo, dlib, pillow, opencv, werkzeug, wtforms, wxss/wxml/
tornado、mysql、sql、redis
js、html、css、jQuery、Ajax
影刀
小程序开发
python, flask, django, scapy, mongodb, , pymongo, dlib, pillow, opencv, werkzeug, wtforms, wxss/wxml/
tornado、mysql、sql、redis
js、html、css、jQuery、Ajax
影刀
项目经验
项目一：人脸识别微信小程序
功能：用户可在通过小程序端上传图片，对其进行人脸识别。开发：基于pythonMTV设计模式。使用tornado开发后台管理，采用pymongo对其进行连接驱动。实现人脸识别特征、框选、截取、勾勒、化妆等功能实现。其中涵盖API接口设计、小程序组件开发、IP地址解析、UA访问跟踪、线程池处理等技术。
技术框架：python, mongodb, tornado, pymongo, dlib, pillow, opencv, werkzeug, wtforms, wxss/wxml/js/html/css
项目二：旅游数据分析完整系统
功能：管理员登陆、用户信息管理界面（修改资料、密码等功能）、城市及其5A景点数据存储、筛选、记录等操作、涵盖旅游数据分析图例可视化。
开发：使用scapy对旅游数据进行定时爬取，使用mysql作数据存储。基于 Django 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现数据分析图表。
技术：python, Django, mysql, js, jQuery, Ajax, ECharts
项目三：疫情实时监控物理大屏
功能：实现疫情数据的实时可视化图标展现。可以直观地实时观察到疫情高危地区和日增趋势，有利于疫情防控决策。
开发：对新冠疫情数据进行实时爬取后对数据进行探索与清洗，对数据进行描述统计，观察数据的集中趋势、离散趋势和峰度。基于 Flask 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现数据分析图表，结合 Ajax 和 jQuery 技术实现图表数据的实时更新。
技术：python, Flask, mysql, js, jQuery, Ajax, ECharts
功能：用户可在通过小程序端上传图片，对其进行人脸识别。开发：基于pythonMTV设计模式。使用tornado开发后台管理，采用pymongo对其进行连接驱动。实现人脸识别特征、框选、截取、勾勒、化妆等功能实现。其中涵盖API接口设计、小程序组件开发、IP地址解析、UA访问跟踪、线程池处理等技术。
技术框架：python, mongodb, tornado, pymongo, dlib, pillow, opencv, werkzeug, wtforms, wxss/wxml/js/html/css
项目二：旅游数据分析完整系统
功能：管理员登陆、用户信息管理界面（修改资料、密码等功能）、城市及其5A景点数据存储、筛选、记录等操作、涵盖旅游数据分析图例可视化。
开发：使用scapy对旅游数据进行定时爬取，使用mysql作数据存储。基于 Django 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现数据分析图表。
技术：python, Django, mysql, js, jQuery, Ajax, ECharts
项目三：疫情实时监控物理大屏
功能：实现疫情数据的实时可视化图标展现。可以直观地实时观察到疫情高危地区和日增趋势，有利于疫情防控决策。
开发：对新冠疫情数据进行实时爬取后对数据进行探索与清洗，对数据进行描述统计，观察数据的集中趋势、离散趋势和峰度。基于 Flask 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现数据分析图表，结合 Ajax 和 jQuery 技术实现图表数据的实时更新。
技术：python, Flask, mysql, js, jQuery, Ajax, ECharts
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SunShineZ
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数据清洗、数据爬虫、数据可视化
小程序开发
python, flask, django, scapy, mongodb, , pymongo, dlib, pillow, opencv, werkzeug, wtforms, wxss/wxml/
tornado、mysql、sql、redis
js、html、css、jQuery、Ajax
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小程序开发
python, flask, django, scapy, mongodb, , pymongo, dlib, pillow, opencv, werkzeug, wtforms, wxss/wxml/
tornado、mysql、sql、redis
js、html、css、jQuery、Ajax
影刀
项目经验
项目一：人脸识别微信小程序
功能：用户可在通过小程序端上传图片，对其进行人脸识别。开发：基于pythonMTV设计模式。使用tornado开发后台管理，采用pymongo对其进行连接驱动。实现人脸识别特征、框选、截取、勾勒、化妆等功能实现。其中涵盖API接口设计、小程序组件开发、IP地址解析、UA访问跟踪、线程池处理等技术。
技术框架：python, mongodb, tornado, pymongo, dlib, pillow, opencv, werkzeug, wtforms, wxss/wxml/js/html/css
项目二：旅游数据分析完整系统
功能：管理员登陆、用户信息管理界面（修改资料、密码等功能）、城市及其5A景点数据存储、筛选、记录等操作、涵盖旅游数据分析图例可视化。
开发：使用scapy对旅游数据进行定时爬取，使用mysql作数据存储。基于 Django 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现数据分析图表。
技术：python, Django, mysql, js, jQuery, Ajax, ECharts
项目三：疫情实时监控物理大屏
功能：实现疫情数据的实时可视化图标展现。可以直观地实时观察到疫情高危地区和日增趋势，有利于疫情防控决策。
开发：对新冠疫情数据进行实时爬取后对数据进行探索与清洗，对数据进行描述统计，观察数据的集中趋势、离散趋势和峰度。基于 Flask 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现数据分析图表，结合 Ajax 和 jQuery 技术实现图表数据的实时更新。
技术：python, Flask, mysql, js, jQuery, Ajax, ECharts
功能：用户可在通过小程序端上传图片，对其进行人脸识别。开发：基于pythonMTV设计模式。使用tornado开发后台管理，采用pymongo对其进行连接驱动。实现人脸识别特征、框选、截取、勾勒、化妆等功能实现。其中涵盖API接口设计、小程序组件开发、IP地址解析、UA访问跟踪、线程池处理等技术。
技术框架：python, mongodb, tornado, pymongo, dlib, pillow, opencv, werkzeug, wtforms, wxss/wxml/js/html/css
项目二：旅游数据分析完整系统
功能：管理员登陆、用户信息管理界面（修改资料、密码等功能）、城市及其5A景点数据存储、筛选、记录等操作、涵盖旅游数据分析图例可视化。
开发：使用scapy对旅游数据进行定时爬取，使用mysql作数据存储。基于 Django 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现数据分析图表。
技术：python, Django, mysql, js, jQuery, Ajax, ECharts
项目三：疫情实时监控物理大屏
功能：实现疫情数据的实时可视化图标展现。可以直观地实时观察到疫情高危地区和日增趋势，有利于疫情防控决策。
开发：对新冠疫情数据进行实时爬取后对数据进行探索与清洗，对数据进行描述统计，观察数据的集中趋势、离散趋势和峰度。基于 Flask 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现数据分析图表，结合 Ajax 和 jQuery 技术实现图表数据的实时更新。
技术：python, Flask, mysql, js, jQuery, Ajax, ECharts
案例展示
旅游数据分析完整系统
功能：管理员登陆、用户信息管理界面（修改资料、密码等功能）、城市及其5A景点数据存储、筛选、记录等操作、涵盖旅游数据分析图例可视化。 开发：使用scapy对旅游数据进行定时爬取，使用mysql作数据存储。基于 Django 框架搭建 Web 项目，采用 ECharts 配置呈现
疫情实时监控物理大屏
功能：实现疫情数据的实时可视化图标展现。可以直观地实时观察到疫情高危地区和日增趋势，有利于疫情防控决策。 开发：对新冠疫情数据进行实时爬取后对数据进行探索与清洗，对数据进行描述统计，观察数据的集中趋势、离散趋势和峰度。基于 Flask 框架搭建 Web 项目，采用 EChar
疫情实时监控物理大屏
功能：实现疫情数据的实时可视化图标展现。可以直观地实时观察到疫情高危地区和日增趋势，有利于疫情防控决策。 开发：对新冠疫情数据进行实时爬取后对数据进行探索与清洗，对数据进行描述统计，观察数据的集中趋势、离散趋势和峰度。基于 Flask 框架搭建 Web 项目，采用 EChar
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