六陈不染
硕士研究生
桂林电子科技大学 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南宁 全区
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用STM32单片机；了解深度学习算法，熟练掌握卷积神经网络（CNN）算法，熟练使用GNU Radio软件平台。
具备沟通能力和交际能力，能与客户良好的沟通，准确了解客户的需求和期望，可以帮助顾问更好地与客户建立紧密的合作关系，提高工作的效率和质量。
具备逻辑思维和分析能力，通过有效的分析和逻辑思考，能够更好地确定问题的根源、找出解决问题的最佳路径以及开发具有前瞻性的解决方案。
具备沟通能力和交际能力，能与客户良好的沟通，准确了解客户的需求和期望，可以帮助顾问更好地与客户建立紧密的合作关系，提高工作的效率和质量。
具备逻辑思维和分析能力，通过有效的分析和逻辑思考，能够更好地确定问题的根源、找出解决问题的最佳路径以及开发具有前瞻性的解决方案。
项目经验
基于软件无线电的通信信号识别设备研究与实现。基于深度学习技术，进行了对调制信号的自动识别研究，主要采用卷积神经网络（CNN）算法进行信号的调制识别，通过Python仿真，信号识别准确率接近90%，在高信噪比下稳定性良好。
基于强化学习D3QN的射频目标定位研究。在实现通信信号的调制识别之后，对识别目标进行路径规划研究。在深度强化学习模型DQN的基础上，提出了在SDR上使用D3QN算法实现对目标的路径规划。以RSSI为观测对象，对目标进行定位，同时移动传感器经过深度强化学习后在最佳路径上导航。
基于强化学习D3QN的射频目标定位研究。在实现通信信号的调制识别之后，对识别目标进行路径规划研究。在深度强化学习模型DQN的基础上，提出了在SDR上使用D3QN算法实现对目标的路径规划。以RSSI为观测对象，对目标进行定位，同时移动传感器经过深度强化学习后在最佳路径上导航。
六陈不染
硕士研究生 · 1年经验 · 桂林电子科技大学
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技术能力
熟练使用STM32单片机；了解深度学习算法，熟练掌握卷积神经网络（CNN）算法，熟练使用GNU Radio软件平台。
具备沟通能力和交际能力，能与客户良好的沟通，准确了解客户的需求和期望，可以帮助顾问更好地与客户建立紧密的合作关系，提高工作的效率和质量。
具备逻辑思维和分析能力，通过有效的分析和逻辑思考，能够更好地确定问题的根源、找出解决问题的最佳路径以及开发具有前瞻性的解决方案。
具备沟通能力和交际能力，能与客户良好的沟通，准确了解客户的需求和期望，可以帮助顾问更好地与客户建立紧密的合作关系，提高工作的效率和质量。
具备逻辑思维和分析能力，通过有效的分析和逻辑思考，能够更好地确定问题的根源、找出解决问题的最佳路径以及开发具有前瞻性的解决方案。
项目经验
基于软件无线电的通信信号识别设备研究与实现。基于深度学习技术，进行了对调制信号的自动识别研究，主要采用卷积神经网络（CNN）算法进行信号的调制识别，通过Python仿真，信号识别准确率接近90%，在高信噪比下稳定性良好。
基于强化学习D3QN的射频目标定位研究。在实现通信信号的调制识别之后，对识别目标进行路径规划研究。在深度强化学习模型DQN的基础上，提出了在SDR上使用D3QN算法实现对目标的路径规划。以RSSI为观测对象，对目标进行定位，同时移动传感器经过深度强化学习后在最佳路径上导航。
基于强化学习D3QN的射频目标定位研究。在实现通信信号的调制识别之后，对识别目标进行路径规划研究。在深度强化学习模型DQN的基础上，提出了在SDR上使用D3QN算法实现对目标的路径规划。以RSSI为观测对象，对目标进行定位，同时移动传感器经过深度强化学习后在最佳路径上导航。
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