基于SDR的通信信号识别设备研究与实现
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案例介绍
基于深度学习技术，进行了对调制信号的自动识别研究，主要采用卷积神经网络（CNN）算法进行信号的调制识别，通过 Python 仿真，信号识别准确率接近90%，在高信噪比下稳定性良好。
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