褪色者
资深数据分析师 · 8年经验 · 广州市唯品会零售有限公司
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技术能力
1.熟练掌握 Exce函数、宏、可视化。熟练掌握BI工具 Tableau,PowerBI。掌握帆软 FineReport 报表开发。
2.熟练编写 SQL,Hive sql 查询语句。
3.熟悉Python基本语法。掌握pandas,seaborn 等数据分析模块。
4.了解数据挖掘经典算法：决策树、线性回归、k-means、关联算法、神经网络等。
5.熟悉爬虫框架 pyspider,scrapy。
2.熟练编写 SQL,Hive sql 查询语句。
3.熟悉Python基本语法。掌握pandas,seaborn 等数据分析模块。
4.了解数据挖掘经典算法：决策树、线性回归、k-means、关联算法、神经网络等。
5.熟悉爬虫框架 pyspider,scrapy。
项目经验
【体系搭建和用户画像标签规划】
通过对公司业务的了解以及 5+个业务系统的数据理解，从 0-1 搭建相关的 BI 体系，包括商品，用户，广告，活动，交易等多个业务主题，开发生成总计 50+中间表和报表，每月访问次数达 100 次，
提高了数据查询效率，节省人力成本。
通过规划用户标签，方便运营部门进行用户洞察和精准营销，提升广告效果20%。
【可视化看板】
通过帆软 report 和 Tableau,PowerBI与数据库结合进行数据可视化呈现，解决日常业务需求。同时制定数据口径，解决口径不一致的困惑。
【指标波动原因分析和专题分析】
基于对业务的理解，以及与数据的整合，发现数据异常，及时查找原因并向上反馈。通过专题分析(活动效果、供应商分层),为业务部门提供指导。
【抓取网站信息】
通过 Scrapy 爬虫包，爬取中塑在线网站产品信息，更新并完善公司内部产品信息。
通过对公司业务的了解以及 5+个业务系统的数据理解，从 0-1 搭建相关的 BI 体系，包括商品，用户，广告，活动，交易等多个业务主题，开发生成总计 50+中间表和报表，每月访问次数达 100 次，
提高了数据查询效率，节省人力成本。
通过规划用户标签，方便运营部门进行用户洞察和精准营销，提升广告效果20%。
【可视化看板】
通过帆软 report 和 Tableau,PowerBI与数据库结合进行数据可视化呈现，解决日常业务需求。同时制定数据口径，解决口径不一致的困惑。
【指标波动原因分析和专题分析】
基于对业务的理解，以及与数据的整合，发现数据异常，及时查找原因并向上反馈。通过专题分析(活动效果、供应商分层),为业务部门提供指导。
【抓取网站信息】
通过 Scrapy 爬虫包，爬取中塑在线网站产品信息，更新并完善公司内部产品信息。
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