熟练使用Python进行全栈开发,能独立完成后端接口、业务逻辑和前端交互的整体搭建,有扎实的FastAPI、Django框架使用经验。
对ComfyUI有深入的二次开发经验,能自己写自定义节点、封装工作流,也能把扩散模型(比如Stable Diffusion、SDXL)的能力通过API对接到业务系统里,做过AI生图、AI短视频生成的完整流程。
熟悉Docker容器化部署,会把服务打包成镜像,方便在不同环境快速部署和扩容;能熟练操作Linux服务器,会装GPU驱动、配CUDA环境,也懂怎么调度GPU算力,保证系统在纯内网环境下稳定跑起来。
做过企业级的权限管控、数字资产管理、安全合规审计和自动化运维监控模块,能从0到1搭起一套完整的AI视觉素材生产平台,保证项目按时交付。
企业级AI视觉素材生产平台本地化部署项目
这个项目是给客户搭一套纯内网用的AI视觉素材生产平台,核心用的是ComfyUI。我主要负责全栈开发和部署:
- 做了双轨制权限管控,不同角色能看、能操作的内容不一样,还能审计每个人的操作记录;
- 搭了GPU算力调度系统,把多卡GPU资源池化,按任务优先级排队分配,避免资源争抢,硬件利用率提了不少;
- 开发了数字资产管理功能,客户上传的生图、短视频都能版本管理、打标签、按权限访问;
- 做了全链路安全合规审计,从数据上传到生成输出,每一步都有日志可查;
- 最后用Docker把整个系统容器化,在客户内网环境一键部署,40多天就完成了从需求到上线的全流程,能支撑运动服饰、鞋履、配饰这些场景的AI生图和短视频生成。
锁屏背词,以系统级沉浸式体验重构单词记忆场景。无需主动打开应用,点亮屏幕即可高效学习,结合科学记忆算法,让碎片化时间转化为持续进步。
基于计算机视觉与深度学习,构建火车关键部件智能识别系统。通过摄像头采集实时图像,利用目标检测模型完成部件定位、缺陷识别与状态判定,结合图像预处理与特征比对,实现自动化、高精度、高效率的列车安全巡检,大幅降低人工成本,提升铁路运维安全性。
智能教学资源生产平台是面向中学生与教师群体打造的轻量化教学资源制作与管理系统,采用浏览器 / 服务器(B/S)架构设计,核心目标是为中学教学场景提供高效、可扩展、自主可控的资源生产解决方案。用户无需安装任何客户端,仅通过浏览器即可随时随地完成教学资源的制作、编辑、存储与检索等全流