案例介绍
基于计算机视觉与深度学习，构建火车关键部件智能识别系统。通过摄像头采集实时图像，利用目标检测模型完成部件定位、缺陷识别与状态判定，结合图像预处理与特征比对，实现自动化、高精度、高效率的列车安全巡检，大幅降低人工成本，提升铁路运维安全性。
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