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高级PHP工程师、高级PYthon开发
三七互娱 · 8年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、掌握php、python并能写基本的go语言；
2、对微服务、分布式框架有非常深的见解；
3、高并发的处理经验充足，懂得利用各种技术，如负载均衡、水平扩展和垂直扩展、异步处理和队列、缓存机制以及并发编程等；
4、应用基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、搜索、动态规划等）；
5、对网络的基本概念（如 TCP/IP、DNS、SSL/TLS 等）以及 HTTP/HTTPS 协议非常熟悉；
6、理解并发、多线程、异步编程的原理和常见问题（如竞态条件、死锁等）；
7、能够设计和实现大规模、高并发、高可用的系统；
8、喜欢钻研各种服务、如k8s、缓存、MQ等
2、对微服务、分布式框架有非常深的见解；
3、高并发的处理经验充足，懂得利用各种技术，如负载均衡、水平扩展和垂直扩展、异步处理和队列、缓存机制以及并发编程等；
4、应用基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、搜索、动态规划等）；
5、对网络的基本概念（如 TCP/IP、DNS、SSL/TLS 等）以及 HTTP/HTTPS 协议非常熟悉；
6、理解并发、多线程、异步编程的原理和常见问题（如竞态条件、死锁等）；
7、能够设计和实现大规模、高并发、高可用的系统；
8、喜欢钻研各种服务、如k8s、缓存、MQ等
项目经验
1、数据处理和分析系统：
使用 Python 和 Pandas 开发了一个数据处理和分析系统，用于处理和分析大量的用户行为数据。
使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建了数据可视化，帮助团队理解数据趋势和模式。
使用 SQL 查询和更新数据库，以及进行复杂的数据分析。
2、Web 应用开发：
使用 Django 框架开发了一个完整的 Web 应用，包括用户注册、登录、数据提交和查询等功能。
使用 HTML/CSS/JavaScript 创建用户界面，提供用户友好的交互体验。
使用 SQLite 数据库存储用户数据，实现了数据的持久化。
3、自动化测试工具：
使用 Python 和 Selenium 开发了一个自动化测试工具，用于测试 Web 应用的功能和性能。
使用 Pytest 编写了大量的测试用例，确保了软件的质量和稳定性。
使用 Python 和 Pandas 开发了一个数据处理和分析系统，用于处理和分析大量的用户行为数据。
使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建了数据可视化，帮助团队理解数据趋势和模式。
使用 SQL 查询和更新数据库，以及进行复杂的数据分析。
2、Web 应用开发：
使用 Django 框架开发了一个完整的 Web 应用，包括用户注册、登录、数据提交和查询等功能。
使用 HTML/CSS/JavaScript 创建用户界面，提供用户友好的交互体验。
使用 SQLite 数据库存储用户数据，实现了数据的持久化。
3、自动化测试工具：
使用 Python 和 Selenium 开发了一个自动化测试工具，用于测试 Web 应用的功能和性能。
使用 Pytest 编写了大量的测试用例，确保了软件的质量和稳定性。
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高级PHP工程师、高级PYthon开发 · 8年经验 · 三七互娱
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技术能力
1、掌握php、python并能写基本的go语言；
2、对微服务、分布式框架有非常深的见解；
3、高并发的处理经验充足，懂得利用各种技术，如负载均衡、水平扩展和垂直扩展、异步处理和队列、缓存机制以及并发编程等；
4、应用基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、搜索、动态规划等）；
5、对网络的基本概念（如 TCP/IP、DNS、SSL/TLS 等）以及 HTTP/HTTPS 协议非常熟悉；
6、理解并发、多线程、异步编程的原理和常见问题（如竞态条件、死锁等）；
7、能够设计和实现大规模、高并发、高可用的系统；
8、喜欢钻研各种服务、如k8s、缓存、MQ等
2、对微服务、分布式框架有非常深的见解；
3、高并发的处理经验充足，懂得利用各种技术，如负载均衡、水平扩展和垂直扩展、异步处理和队列、缓存机制以及并发编程等；
4、应用基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、搜索、动态规划等）；
5、对网络的基本概念（如 TCP/IP、DNS、SSL/TLS 等）以及 HTTP/HTTPS 协议非常熟悉；
6、理解并发、多线程、异步编程的原理和常见问题（如竞态条件、死锁等）；
7、能够设计和实现大规模、高并发、高可用的系统；
8、喜欢钻研各种服务、如k8s、缓存、MQ等
项目经验
1、数据处理和分析系统：
使用 Python 和 Pandas 开发了一个数据处理和分析系统，用于处理和分析大量的用户行为数据。
使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建了数据可视化，帮助团队理解数据趋势和模式。
使用 SQL 查询和更新数据库，以及进行复杂的数据分析。
2、Web 应用开发：
使用 Django 框架开发了一个完整的 Web 应用，包括用户注册、登录、数据提交和查询等功能。
使用 HTML/CSS/JavaScript 创建用户界面，提供用户友好的交互体验。
使用 SQLite 数据库存储用户数据，实现了数据的持久化。
3、自动化测试工具：
使用 Python 和 Selenium 开发了一个自动化测试工具，用于测试 Web 应用的功能和性能。
使用 Pytest 编写了大量的测试用例，确保了软件的质量和稳定性。
使用 Python 和 Pandas 开发了一个数据处理和分析系统，用于处理和分析大量的用户行为数据。
使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建了数据可视化，帮助团队理解数据趋势和模式。
使用 SQL 查询和更新数据库，以及进行复杂的数据分析。
2、Web 应用开发：
使用 Django 框架开发了一个完整的 Web 应用，包括用户注册、登录、数据提交和查询等功能。
使用 HTML/CSS/JavaScript 创建用户界面，提供用户友好的交互体验。
使用 SQLite 数据库存储用户数据，实现了数据的持久化。
3、自动化测试工具：
使用 Python 和 Selenium 开发了一个自动化测试工具，用于测试 Web 应用的功能和性能。
使用 Pytest 编写了大量的测试用例，确保了软件的质量和稳定性。
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