利用多模态文本图像对预训练clip大模型, 基于prompt技术进行微调实现下游数据集的图像分类,取得良好性能
通过python实现数据集爬取脚本,对谷歌图像的数据进行爬取,能够简单通过更换关键词爬取相关数据,并利用yolo等深度学习模型进行基本的数据筛查
通过文本图像的数据集对clip进行下游数据的微调,并取得了良好的性能。涉及多种算法,均能够快速修改代码进行下游数据的训练
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