利用多模态文本图像对预训练clip大模型， 基于prompt技术进行微调实现下游数据集的图像分类，取得良好性能
通过python实现数据集爬取脚本，对谷歌图像的数据进行爬取，能够简单通过更换关键词爬取相关数据，并利用yolo等深度学习模型进行基本的数据筛查
通过文本图像的数据集对clip进行下游数据的微调，并取得了良好的性能。涉及多种算法，均能够快速修改代码进行下游数据的训练
利用多模态文本图像对预训练clip大模型， 基于prompt技术进行微调实现下游数据集的图像分类，取得良好性能...
通过python实现数据集爬取脚本，对谷歌图像的数据进行爬取，能够简单通过更换关键词爬取相关数据，并利用yolo等深度学习模型进行基本的数据筛查...
通过文本图像的数据集对clip进行下游数据的微调，并取得了良好的性能。涉及多种算法，均能够快速修改代码进行下游数据的训练...
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