北国风光
nlp算法工程师
科百宏业 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练 LLAMA、ChatGPT2、ChatGLM、Langchain 等部署与使用
-熟练 微调 P-tuning、LORA 这两种微调
-熟练 Neo4j、MySQL、FAISS、Sqlsever 等数据库的使用
-熟练 Transformer、Bert、GPT 等 nlp 基本框架
-熟练 CNN、RNN、LSTM 等深度学习基本网络结构
-熟练 K-means、KNN、PCA、SVM、决策树、朴素贝叶斯等机器学习基本算法
-熟练 python 编程语言及程序，熟练掌握 Linux 系统操作指令
-熟练 微调 P-tuning、LORA 这两种微调
-熟练 Neo4j、MySQL、FAISS、Sqlsever 等数据库的使用
-熟练 Transformer、Bert、GPT 等 nlp 基本框架
-熟练 CNN、RNN、LSTM 等深度学习基本网络结构
-熟练 K-means、KNN、PCA、SVM、决策树、朴素贝叶斯等机器学习基本算法
-熟练 python 编程语言及程序，熟练掌握 Linux 系统操作指令
项目经验
电商智能问答助手 2023 年初 至今
项目背景：
在电商大量普及，人们习惯于网上购物的情况下。电商需要随时回答，大量的售前和售后问题。另外，大量的提
问，也导致了客服人员服务质量的下降。基于上述问题，我们借助大模型和 langchain 等技术，开发了一款，智能问
答机器人。实现对用户的引流、留存、和付费转化。
项目：
核心技术：LangChain+RAG+FAISS+ChatGLM3-6B
训练样本：产品查询，订单查询，账户问题，物流信息，各个领域的问答对
项目成果：
成功开发稳定运行的电商智能问答助手系统，实现了对常见商品问题的及时回答，为用户提供了产品查询，提升
了用户的购物体验。
项目背景：
在电商大量普及，人们习惯于网上购物的情况下。电商需要随时回答，大量的售前和售后问题。另外，大量的提
问，也导致了客服人员服务质量的下降。基于上述问题，我们借助大模型和 langchain 等技术，开发了一款，智能问
答机器人。实现对用户的引流、留存、和付费转化。
项目：
核心技术：LangChain+RAG+FAISS+ChatGLM3-6B
训练样本：产品查询，订单查询，账户问题，物流信息，各个领域的问答对
项目成果：
成功开发稳定运行的电商智能问答助手系统，实现了对常见商品问题的及时回答，为用户提供了产品查询，提升
了用户的购物体验。
北国风光
nlp算法工程师 · 2年经验 · 科百宏业
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练 LLAMA、ChatGPT2、ChatGLM、Langchain 等部署与使用
-熟练 微调 P-tuning、LORA 这两种微调
-熟练 Neo4j、MySQL、FAISS、Sqlsever 等数据库的使用
-熟练 Transformer、Bert、GPT 等 nlp 基本框架
-熟练 CNN、RNN、LSTM 等深度学习基本网络结构
-熟练 K-means、KNN、PCA、SVM、决策树、朴素贝叶斯等机器学习基本算法
-熟练 python 编程语言及程序，熟练掌握 Linux 系统操作指令
-熟练 微调 P-tuning、LORA 这两种微调
-熟练 Neo4j、MySQL、FAISS、Sqlsever 等数据库的使用
-熟练 Transformer、Bert、GPT 等 nlp 基本框架
-熟练 CNN、RNN、LSTM 等深度学习基本网络结构
-熟练 K-means、KNN、PCA、SVM、决策树、朴素贝叶斯等机器学习基本算法
-熟练 python 编程语言及程序，熟练掌握 Linux 系统操作指令
项目经验
电商智能问答助手 2023 年初 至今
项目背景：
在电商大量普及，人们习惯于网上购物的情况下。电商需要随时回答，大量的售前和售后问题。另外，大量的提
问，也导致了客服人员服务质量的下降。基于上述问题，我们借助大模型和 langchain 等技术，开发了一款，智能问
答机器人。实现对用户的引流、留存、和付费转化。
项目：
核心技术：LangChain+RAG+FAISS+ChatGLM3-6B
训练样本：产品查询，订单查询，账户问题，物流信息，各个领域的问答对
项目成果：
成功开发稳定运行的电商智能问答助手系统，实现了对常见商品问题的及时回答，为用户提供了产品查询，提升
了用户的购物体验。
项目背景：
在电商大量普及，人们习惯于网上购物的情况下。电商需要随时回答，大量的售前和售后问题。另外，大量的提
问，也导致了客服人员服务质量的下降。基于上述问题，我们借助大模型和 langchain 等技术，开发了一款，智能问
答机器人。实现对用户的引流、留存、和付费转化。
项目：
核心技术：LangChain+RAG+FAISS+ChatGLM3-6B
训练样本：产品查询，订单查询，账户问题，物流信息，各个领域的问答对
项目成果：
成功开发稳定运行的电商智能问答助手系统，实现了对常见商品问题的及时回答，为用户提供了产品查询，提升
了用户的购物体验。
立即沟通
