研究生
初级AI算法工程师
richinfo · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
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技术能力
2024年本科毕业于华中科技大学网络空间安全学院
编程语言：Python, C/C++, Java, Javascript, Assemble
Python技能库：机器学习(NumPy, sklearn)，深度学习(Pytorch)，RAG(Llamaindex, DSPy, Langchain), 爬虫(request, lxml)，编译器(Tree-sitter)，后端(Django)，图形数据库(graphviz, igraph)，数据分析(pandas, matplotlib)，自动化测试(UIautomation, playwright)，图形数据库(graphviz, igraph)
自动化测试（爬虫）：Playwright爬虫，UiAutomation自动化控制电脑应用程序，autoxjs自动化控制手机程序
机器学习：线性回归、逻辑回归、聚类算法、树模型（决策树桩、随机森林、集成）、遗传算法、支持向量机
深度学习：Bert、CodeBert、Code T5大模型微调，包括分类任务和生成任务，以及对抗攻击和后门攻击
强化学习：DPO、SFT有监督微调、MCTS蒙特卡洛树
AIGC大模型：RAG（数据增强检索）、MoE（混合专家系统）、LoRA（高效参数微调）、指令微调、QLoRA（内存高效技术）、Agent（代理模型）
编程语言：Python, C/C++, Java, Javascript, Assemble
Python技能库：机器学习(NumPy, sklearn)，深度学习(Pytorch)，RAG(Llamaindex, DSPy, Langchain), 爬虫(request, lxml)，编译器(Tree-sitter)，后端(Django)，图形数据库(graphviz, igraph)，数据分析(pandas, matplotlib)，自动化测试(UIautomation, playwright)，图形数据库(graphviz, igraph)
自动化测试（爬虫）：Playwright爬虫，UiAutomation自动化控制电脑应用程序，autoxjs自动化控制手机程序
机器学习：线性回归、逻辑回归、聚类算法、树模型（决策树桩、随机森林、集成）、遗传算法、支持向量机
深度学习：Bert、CodeBert、Code T5大模型微调，包括分类任务和生成任务，以及对抗攻击和后门攻击
强化学习：DPO、SFT有监督微调、MCTS蒙特卡洛树
AIGC大模型：RAG（数据增强检索）、MoE（混合专家系统）、LoRA（高效参数微调）、指令微调、QLoRA（内存高效技术）、Agent（代理模型）
项目经验
高性能民航旅客行程推荐系统 2022年8月
项目描述：linux系统开发软件，后端实现多乘客、多代理人、多个航班联程的低价行程推荐，并能够更新航班余座信息，代码使用C++，前端使用vue框架，自研HTTP协议。
实现效果：简单测试用例40ms，复杂测试用例80ms，具有多线程、高并发、低延时的特点；前端能够实时响应，界面美观。
基于API HOOK的软件行为检测与分析 2022年10月
项目描述：针对软件五大行为：弹窗、文件、堆、注册表和网络通信，对软件进行注入，并对每一类行为实现挂钩，分析异常行为。
实现效果：能够检测到堆申请和释放不一致、重复的堆的释放、文件自我复制、修改可执行程序、上传文件至网络、增加自启动执行文件注册表项等异常行为，前端使用QT。
基于TFTP协议的鲁棒文件传输系统 2022年12月
项目描述：仅使用socket编程，搭建TFTP客户端实现上传、下载数据功能，并能够进行错误检测、重传，及时应对错误情况。
实现效果：为应对各种情况，包括正常、超时重传、重复包、丢包、乱序等，后端采用有限状态机，对每一种状态实现不同的处理函数，用户能够以超过4Mb/s的吞吐量上传下载文件；前端使用QT，实时显示吞吐量以及传输情况和错误信息。
基于SSL加密与认证的的VPN隧道通信 2023年6月
项目描述：在内网和互联网之间实现VPN网关，编写VPN用户端和服务端程序。
实现效果：使用TUN技术实现隧道通信，能够利用TLS协议实现加密，利用口令技术验证用户身份，使用CA证书验证服务器，能够自动分配虚拟IP并配置路由，使用管道技术支持多客户端共同使用VPN。
基于异常损失值的代码模型后门攻击与防御系统 2023年7月
项目描述：使用不可见字符、风格转换、插入死代码和替换变量名对AI代码模型进行后门攻击，能够防御这种新的攻击方式，需要掌握pytorch库的使用，后门攻击知识，编译原理。
实现效果：攻击上实现了100%的攻击成功率；防御上使用基于异常损失值检测是否有后门，基于置信度聚类和显著性剔除中毒样本，攻击成功率下降至0%，剔除大部分的中毒样本。
基于Netfilter的状态检测防火墙系统 2023年9月
项目描述：在linux系统上实现防火墙，运行在内核态，用户能够添加或删除防火墙规则，防火墙能够维护状态表，进行状态检测，并实现NAT转换。
实现效果：用户通过输入指令来配置防火墙规则，用户能够将规则保存至文件，方便下次导入规则，并能够获得当前的状态信息，具有良好用户体验。
多语言语义等价转换器的设计于实现 2023年10月
项目描述：使用Python的tree-sitter库对C/C++，Python，Java四种语言的代码进行解析，设计每种风格的匹配规则和替换规则，实现每种语言的风格转换。
实现效果：设计了四种语言一共100多种风格转换，使用增删算法提升转换速度，平均在1s中内转换150份代码，比基线方法提升了40倍。
代码属性图生成以及漏洞切片提取 2023年11月
项目描述：使用Python的tree-sitter库对C语言生成AST树，并进行静态分析，递归遍历AST节点生成程序控制流图、数据流图，并根据图算法计算出控制依赖关系，得到代码属性图，并从漏洞行开始，经过前向、后向传播生成漏洞切片。
实现效果：为每种属性图设计对应对象，使用graphviz可视化图，使用igraph图形数据库存储图，对比Joern工具提升了可扩展性，并大大提高了生成速度。
项目描述：linux系统开发软件，后端实现多乘客、多代理人、多个航班联程的低价行程推荐，并能够更新航班余座信息，代码使用C++，前端使用vue框架，自研HTTP协议。
实现效果：简单测试用例40ms，复杂测试用例80ms，具有多线程、高并发、低延时的特点；前端能够实时响应，界面美观。
基于API HOOK的软件行为检测与分析 2022年10月
项目描述：针对软件五大行为：弹窗、文件、堆、注册表和网络通信，对软件进行注入，并对每一类行为实现挂钩，分析异常行为。
实现效果：能够检测到堆申请和释放不一致、重复的堆的释放、文件自我复制、修改可执行程序、上传文件至网络、增加自启动执行文件注册表项等异常行为，前端使用QT。
基于TFTP协议的鲁棒文件传输系统 2022年12月
项目描述：仅使用socket编程，搭建TFTP客户端实现上传、下载数据功能，并能够进行错误检测、重传，及时应对错误情况。
实现效果：为应对各种情况，包括正常、超时重传、重复包、丢包、乱序等，后端采用有限状态机，对每一种状态实现不同的处理函数，用户能够以超过4Mb/s的吞吐量上传下载文件；前端使用QT，实时显示吞吐量以及传输情况和错误信息。
基于SSL加密与认证的的VPN隧道通信 2023年6月
项目描述：在内网和互联网之间实现VPN网关，编写VPN用户端和服务端程序。
实现效果：使用TUN技术实现隧道通信，能够利用TLS协议实现加密，利用口令技术验证用户身份，使用CA证书验证服务器，能够自动分配虚拟IP并配置路由，使用管道技术支持多客户端共同使用VPN。
基于异常损失值的代码模型后门攻击与防御系统 2023年7月
项目描述：使用不可见字符、风格转换、插入死代码和替换变量名对AI代码模型进行后门攻击，能够防御这种新的攻击方式，需要掌握pytorch库的使用，后门攻击知识，编译原理。
实现效果：攻击上实现了100%的攻击成功率；防御上使用基于异常损失值检测是否有后门，基于置信度聚类和显著性剔除中毒样本，攻击成功率下降至0%，剔除大部分的中毒样本。
基于Netfilter的状态检测防火墙系统 2023年9月
项目描述：在linux系统上实现防火墙，运行在内核态，用户能够添加或删除防火墙规则，防火墙能够维护状态表，进行状态检测，并实现NAT转换。
实现效果：用户通过输入指令来配置防火墙规则，用户能够将规则保存至文件，方便下次导入规则，并能够获得当前的状态信息，具有良好用户体验。
多语言语义等价转换器的设计于实现 2023年10月
项目描述：使用Python的tree-sitter库对C/C++，Python，Java四种语言的代码进行解析，设计每种风格的匹配规则和替换规则，实现每种语言的风格转换。
实现效果：设计了四种语言一共100多种风格转换，使用增删算法提升转换速度，平均在1s中内转换150份代码，比基线方法提升了40倍。
代码属性图生成以及漏洞切片提取 2023年11月
项目描述：使用Python的tree-sitter库对C语言生成AST树，并进行静态分析，递归遍历AST节点生成程序控制流图、数据流图，并根据图算法计算出控制依赖关系，得到代码属性图，并从漏洞行开始，经过前向、后向传播生成漏洞切片。
实现效果：为每种属性图设计对应对象，使用graphviz可视化图，使用igraph图形数据库存储图，对比Joern工具提升了可扩展性，并大大提高了生成速度。
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2024年本科毕业于华中科技大学网络空间安全学院
编程语言：Python, C/C++, Java, Javascript, Assemble
Python技能库：机器学习(NumPy, sklearn)，深度学习(Pytorch)，RAG(Llamaindex, DSPy, Langchain), 爬虫(request, lxml)，编译器(Tree-sitter)，后端(Django)，图形数据库(graphviz, igraph)，数据分析(pandas, matplotlib)，自动化测试(UIautomation, playwright)，图形数据库(graphviz, igraph)
自动化测试（爬虫）：Playwright爬虫，UiAutomation自动化控制电脑应用程序，autoxjs自动化控制手机程序
机器学习：线性回归、逻辑回归、聚类算法、树模型（决策树桩、随机森林、集成）、遗传算法、支持向量机
深度学习：Bert、CodeBert、Code T5大模型微调，包括分类任务和生成任务，以及对抗攻击和后门攻击
强化学习：DPO、SFT有监督微调、MCTS蒙特卡洛树
AIGC大模型：RAG（数据增强检索）、MoE（混合专家系统）、LoRA（高效参数微调）、指令微调、QLoRA（内存高效技术）、Agent（代理模型）
编程语言：Python, C/C++, Java, Javascript, Assemble
Python技能库：机器学习(NumPy, sklearn)，深度学习(Pytorch)，RAG(Llamaindex, DSPy, Langchain), 爬虫(request, lxml)，编译器(Tree-sitter)，后端(Django)，图形数据库(graphviz, igraph)，数据分析(pandas, matplotlib)，自动化测试(UIautomation, playwright)，图形数据库(graphviz, igraph)
自动化测试（爬虫）：Playwright爬虫，UiAutomation自动化控制电脑应用程序，autoxjs自动化控制手机程序
机器学习：线性回归、逻辑回归、聚类算法、树模型（决策树桩、随机森林、集成）、遗传算法、支持向量机
深度学习：Bert、CodeBert、Code T5大模型微调，包括分类任务和生成任务，以及对抗攻击和后门攻击
强化学习：DPO、SFT有监督微调、MCTS蒙特卡洛树
AIGC大模型：RAG（数据增强检索）、MoE（混合专家系统）、LoRA（高效参数微调）、指令微调、QLoRA（内存高效技术）、Agent（代理模型）
项目经验
高性能民航旅客行程推荐系统 2022年8月
项目描述：linux系统开发软件，后端实现多乘客、多代理人、多个航班联程的低价行程推荐，并能够更新航班余座信息，代码使用C++，前端使用vue框架，自研HTTP协议。
实现效果：简单测试用例40ms，复杂测试用例80ms，具有多线程、高并发、低延时的特点；前端能够实时响应，界面美观。
基于API HOOK的软件行为检测与分析 2022年10月
项目描述：针对软件五大行为：弹窗、文件、堆、注册表和网络通信，对软件进行注入，并对每一类行为实现挂钩，分析异常行为。
实现效果：能够检测到堆申请和释放不一致、重复的堆的释放、文件自我复制、修改可执行程序、上传文件至网络、增加自启动执行文件注册表项等异常行为，前端使用QT。
基于TFTP协议的鲁棒文件传输系统 2022年12月
项目描述：仅使用socket编程，搭建TFTP客户端实现上传、下载数据功能，并能够进行错误检测、重传，及时应对错误情况。
实现效果：为应对各种情况，包括正常、超时重传、重复包、丢包、乱序等，后端采用有限状态机，对每一种状态实现不同的处理函数，用户能够以超过4Mb/s的吞吐量上传下载文件；前端使用QT，实时显示吞吐量以及传输情况和错误信息。
基于SSL加密与认证的的VPN隧道通信 2023年6月
项目描述：在内网和互联网之间实现VPN网关，编写VPN用户端和服务端程序。
实现效果：使用TUN技术实现隧道通信，能够利用TLS协议实现加密，利用口令技术验证用户身份，使用CA证书验证服务器，能够自动分配虚拟IP并配置路由，使用管道技术支持多客户端共同使用VPN。
基于异常损失值的代码模型后门攻击与防御系统 2023年7月
项目描述：使用不可见字符、风格转换、插入死代码和替换变量名对AI代码模型进行后门攻击，能够防御这种新的攻击方式，需要掌握pytorch库的使用，后门攻击知识，编译原理。
实现效果：攻击上实现了100%的攻击成功率；防御上使用基于异常损失值检测是否有后门，基于置信度聚类和显著性剔除中毒样本，攻击成功率下降至0%，剔除大部分的中毒样本。
基于Netfilter的状态检测防火墙系统 2023年9月
项目描述：在linux系统上实现防火墙，运行在内核态，用户能够添加或删除防火墙规则，防火墙能够维护状态表，进行状态检测，并实现NAT转换。
实现效果：用户通过输入指令来配置防火墙规则，用户能够将规则保存至文件，方便下次导入规则，并能够获得当前的状态信息，具有良好用户体验。
多语言语义等价转换器的设计于实现 2023年10月
项目描述：使用Python的tree-sitter库对C/C++，Python，Java四种语言的代码进行解析，设计每种风格的匹配规则和替换规则，实现每种语言的风格转换。
实现效果：设计了四种语言一共100多种风格转换，使用增删算法提升转换速度，平均在1s中内转换150份代码，比基线方法提升了40倍。
代码属性图生成以及漏洞切片提取 2023年11月
项目描述：使用Python的tree-sitter库对C语言生成AST树，并进行静态分析，递归遍历AST节点生成程序控制流图、数据流图，并根据图算法计算出控制依赖关系，得到代码属性图，并从漏洞行开始，经过前向、后向传播生成漏洞切片。
实现效果：为每种属性图设计对应对象，使用graphviz可视化图，使用igraph图形数据库存储图，对比Joern工具提升了可扩展性，并大大提高了生成速度。
项目描述：linux系统开发软件，后端实现多乘客、多代理人、多个航班联程的低价行程推荐，并能够更新航班余座信息，代码使用C++，前端使用vue框架，自研HTTP协议。
实现效果：简单测试用例40ms，复杂测试用例80ms，具有多线程、高并发、低延时的特点；前端能够实时响应，界面美观。
基于API HOOK的软件行为检测与分析 2022年10月
项目描述：针对软件五大行为：弹窗、文件、堆、注册表和网络通信，对软件进行注入，并对每一类行为实现挂钩，分析异常行为。
实现效果：能够检测到堆申请和释放不一致、重复的堆的释放、文件自我复制、修改可执行程序、上传文件至网络、增加自启动执行文件注册表项等异常行为，前端使用QT。
基于TFTP协议的鲁棒文件传输系统 2022年12月
项目描述：仅使用socket编程，搭建TFTP客户端实现上传、下载数据功能，并能够进行错误检测、重传，及时应对错误情况。
实现效果：为应对各种情况，包括正常、超时重传、重复包、丢包、乱序等，后端采用有限状态机，对每一种状态实现不同的处理函数，用户能够以超过4Mb/s的吞吐量上传下载文件；前端使用QT，实时显示吞吐量以及传输情况和错误信息。
基于SSL加密与认证的的VPN隧道通信 2023年6月
项目描述：在内网和互联网之间实现VPN网关，编写VPN用户端和服务端程序。
实现效果：使用TUN技术实现隧道通信，能够利用TLS协议实现加密，利用口令技术验证用户身份，使用CA证书验证服务器，能够自动分配虚拟IP并配置路由，使用管道技术支持多客户端共同使用VPN。
基于异常损失值的代码模型后门攻击与防御系统 2023年7月
项目描述：使用不可见字符、风格转换、插入死代码和替换变量名对AI代码模型进行后门攻击，能够防御这种新的攻击方式，需要掌握pytorch库的使用，后门攻击知识，编译原理。
实现效果：攻击上实现了100%的攻击成功率；防御上使用基于异常损失值检测是否有后门，基于置信度聚类和显著性剔除中毒样本，攻击成功率下降至0%，剔除大部分的中毒样本。
基于Netfilter的状态检测防火墙系统 2023年9月
项目描述：在linux系统上实现防火墙，运行在内核态，用户能够添加或删除防火墙规则，防火墙能够维护状态表，进行状态检测，并实现NAT转换。
实现效果：用户通过输入指令来配置防火墙规则，用户能够将规则保存至文件，方便下次导入规则，并能够获得当前的状态信息，具有良好用户体验。
多语言语义等价转换器的设计于实现 2023年10月
项目描述：使用Python的tree-sitter库对C/C++，Python，Java四种语言的代码进行解析，设计每种风格的匹配规则和替换规则，实现每种语言的风格转换。
实现效果：设计了四种语言一共100多种风格转换，使用增删算法提升转换速度，平均在1s中内转换150份代码，比基线方法提升了40倍。
代码属性图生成以及漏洞切片提取 2023年11月
项目描述：使用Python的tree-sitter库对C语言生成AST树，并进行静态分析，递归遍历AST节点生成程序控制流图、数据流图，并根据图算法计算出控制依赖关系，得到代码属性图，并从漏洞行开始，经过前向、后向传播生成漏洞切片。
实现效果：为每种属性图设计对应对象，使用graphviz可视化图，使用igraph图形数据库存储图，对比Joern工具提升了可扩展性，并大大提高了生成速度。
案例展示
一种后门攻击方法和防御方法
本发明公开了一种后门攻击方法和防御方法，属于代码检测技术领域，其提供的基于不可见字符的后门攻击方法，其目的在于，在代码样本中植入不可见字符作为后门攻击的目标触发器，该目标触发器自然性，隐蔽性，攻击性极高，不会改变代码的语法和语义，后门建立效率高于以往的方法；由此解决现有后门攻击方
一种语义等价的代码风格转换器
由于CV领域和NLP领域的后门攻击和风格转换技术已经很成熟，本文主要针对PL领域进行风格转换。代码风格转换不同于CV领域插入肉眼不可见的像素点，代码是不连续的，不能插入连续的触发器，也不同于NLP领域，自然语言的语法没有PL受限，代码风格转换前后的代码除了要保证语义等价外，还得保
Bert微调任务
在微调BERT模型进行文本到标签的任务中，主要涉及两个类，`MyDataset`（位于my_dataset.py）和`Trainer`（位于trainer.py），主要的训练函数在run.py文件中。 数据源文件必须为'jsonl'、'csv'或'tsv'格式，每种格式的文件都
基于internLM的RAG项目
RAG类是一个用于集成检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）模型的Python类，它封装了一系列方法来处理文本数据、生成回答并进行索引。以下是对RAG类各个方法的摘要介绍： __init__: 构造函数，用于初始化RAG类的实例。它接受模型
基于tree-sitter的漏洞检测工具
使用Python的tree-sitter库对C语言生成AST树，并进行静态分析，递归遍历AST节点生成程序控制流图、数据流图，并根据图算法计算出控制依赖关系，得到代码属性图，并从漏洞行开始，经过前向、后向传播生成漏洞切片。 为每种属性图设计对应对象，使用graphviz可视化图
手机、网页、电脑应用程序自动化
Autoxjs Autoxjs用于app自动化，文件夹里面有记录.md总结了环境的搭建以及操作的一些技巧，api中包含一些常用的api函数 点击指定坐标点——click.js 获取截图——capture.js 通过OCR匹配图片位置——matchPicture.js
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