朵奇玛

掌握Python、R、Excel和SQL，用户可以覆盖数据科学工作流的每个阶段：
数据获取与读取：通过SQL从数据库提取数据，或者使用Python、R或Excel导入数据文件。
数据清洗与处理：在Python或R中使用丰富的库进行复杂的清理工作，也可以在Excel中手动调整小规模数据或在SQL中进行简单的清洗。
探索性数据分析（EDA）：利用Python、R和Excel进行数据的初步分析和可视化，发现数据中的趋势和模式。
数据建模与预测：在Python或R中应用机器学习或统计模型，进行分类、回归或聚类等建模任务，生成预测结果。
结果展示与报告：通过Excel生成图表，或者在Python、R中使用高级可视化工具进行数据故事的讲述，最后生成报告。