具备扎实的全栈开发与大数据技术能力,尤其擅长 Python 脚本开发,可独立完成自动化数据采集、批量处理、业务流程自动化等各类脚本编写,高效解决重复性工作问题。同时精通 Java 等编程语言,熟练运用 Hadoop、Spark、Hive 等大数据框架实现海量数据的采集、清洗、存储与分析;前端方向深耕 React、Vue3、PyQt 等框架,可独立完成从界面设计到交互优化的全流程开发,结合 Three.js、Recharts 等工具实现 3D 可视化与数据图表展示;深度学习领域熟练掌握 YOLOv8、CNN-LSTM 等模型,能独立完成模型搭建、训练与优化;还熟悉微服务架构、Docker 容器化部署及 Elasticsearch、Redis 等中间件,具备网络安全基础认知,可将安全思维融入开发全流程,覆盖从需求分析、技术选型到项目落地、性能调优的完整项目生命周期
1.智策股航金融分析平台:作为核心技术人员,编写 Python 脚本实现股票数据的自动化采集与预处理,基于 Hadoop、Spark 构建大数据处理链路,完成股票数据的分布式计算与分析;使用 React 搭建前端交互界面,结合改进的 CNN-LSTM 深度学习算法实现股价预测,模型精度达 83.7%。该项目获中国机器人与人工智能大赛国赛一等奖、计算机设计大赛省级一等奖。
2.古韵通途交互式科普平台:负责前后端全栈开发,前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 搭建,融合 Three.js 实现浑天仪等 3D 场景,通过 SSR/CSR 混合模式将首页加载速度优化至 2 秒内;后端基于 Node.js+NestJS 构建微服务,编写 Python 脚本完成科普数据的批量清洗与格式转换,采用 MongoDB、Redis、Elasticsearch 完成数据存储与检索,集成 AI 语义搜索接口。项目获中国计算机设计大赛国赛三等奖、省级一等奖。
3.智检入微混凝土气泡检测系统:参与算法研发与前端开发,基于 YOLOv8 搭建混凝土气泡检测模型,编写 Python 脚本实现检测数据的自动化标注与模型训练调参,实现气泡的自动化定位与参数计算;使用 PyQt 开发前端模块,完成检测数据上传、结果可视化等功能。项目获中国国际创新创业大赛贵州赛区双金奖、计算机设计大赛国赛三等奖。
4.三下乡科技助农实践项目:核心运用 Python 编写自动化脚本,搭建农户种植数据台账并生成可视化报表,编写电商操作指南指导农户上架农产品;同时用 React 搭建活动纪实页面,助力病虫害发生率降低 30%,大幅提升了农村种植数据管理效率,也验证了 Python 脚本在实际业务场景中的落地能力。
5.智影精析 AI 医疗影像辅助诊断系统:作为前端开发组成员,编写 Python 脚本实现医疗影像数据的批量格式转换与预处理,使用 Py-QT 编写系统前端页面,实现医疗影像上传、诊断结果展示等核心功能,助力胃肠镜息肉与胸部 CT 肺炎病灶的辅助诊断,将诊断时间从数小时缩短至分钟级,项目获中国国际创新创业大赛省赛铜奖
前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 搭建,融合 Three.js 实现浑天仪等 3D 场景,通过 SSR/CSR 混合模式将首页加载速度优化至 2 秒内;后端基于 Node.js+NestJS 构建微服务,编写 Python 脚本完成科普数据的批量清洗与格式转换,
1.是基于TCFNet 深度学习模型开发的视频预测可视化桌面工具,以 PyQt5 构建完整图形界面,实现 RGB、光流、深度等多模态图片序列的视频合成、模型推理预测与结果可视化对比。系统支持一键式端到端流程处理,可同步播放真实标签与模型预测视频,直观展示算法效果,界面稳定、运行流
编写 Python 脚本实现股票数据的自动化采集与预处理,基于 Hadoop、Spark 构建大数据处理链路,完成股票数据的分布式计算与分析;使用 React 搭建前端交互界面,结合改进的 CNN-LSTM 深度学习算法实现股价预测,模型精度达 83.7%。该项目获中国机器人与人
编写 Python 脚本实现股票数据的自动化采集与预处理,基于 Hadoop、Spark 构建大数据处理链路,完成股票数据的分布式计算与分析;使用 React 搭建前端交互界面,结合改进的 CNN-LSTM 深度学习算法实现股价预测,模型精度达 83.7%。该项目获中国机器人与人