派大星

视觉算法工程师、深度学习算法工程师、java开发工程师
上海海万信息技术有限公司 · 10年经验
派大星
日薪: ¥600/8h
地点: 其他 全区
时间: 可工作日驻场(自由职业原因)
ID:355541 复制

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AI 技能提取 | C++ Java Python LLM 机器学习 深度学习 OpenCV
本人常年从事开发工作,有比较丰富的项目经验。熟悉 java, j2EE, pathon, sql, C++、精通深度学习,tensorflow2.0框架,熟悉transformers,,LLM调优,各视觉算法:主流目标检测算法(mask_rcnn、faster_rcnn/yolov4/ssd),特别是小目标检、迁移学习、图像定位、图像语义分割等。熟练使用 opencv 。熟练使用C++,熟悉 python 数据挖掘,深入理解机器学习各算法。本人性格热情随和,勇于攻坚克难,善于沟通,有良好的职业素质。

1.某银行运营管理平台
J2EE项目
Spring, Ibatis,Oracle(软件环境)
该系统供某银行内勤使用,涉及员工的培养,工作业绩的考核等诸多方面。并于其他系统交互。
通过完整复杂的审批流和运行在oracle及软件系统上的定时任务支撑整个业务系统

2.负责某app后台数据ETL数据清洗
根据业务部门提的需求,开发SQL定时任务。
如某产品的产品介绍播放时长的统计。再如反向路径的生成,以跟踪客户浏览陆金所app的路径信息,为针对具体客户的业务
展开提供科学依据。
数据恢复:对由于数据库变更导致的变更数据不一致的问题进行细致的查询,搞清楚原因后采取措施进行数据恢复

3.电力巡检缺陷检测
业务场景:无人机巡检电力设备时,需要对电力设备的缺陷进行检测,入绝缘子的自爆缺陷
难点:图片非常大,检测框非常小,漏检率高

4.钢材表面缺陷检测:
模型:yolov5
可对钢材表面的起皱、油污、凹凸点、腐蚀、划伤、垫伤、褶皱、毛刺、黑点、斑点等缺陷精准检测

5.车辆识别与统计(open项目)
业务场景:实时监控opencv,高速路上的行进的车流密度,识别车辆并实时统计通过的数量

6. 基于 gradio + 大型医疗语料库 + 大语言模型的医疗问答机器人

7. 自己写的transformers写小说的语言模型
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视觉算法工程师、深度学习算法工程师、java开发工程师 · 10年经验 · 上海海万信息技术有限公司
城市其他 全区 日薪600元/8h 时间 可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | C++ Java Python LLM 机器学习 深度学习 OpenCV
本人常年从事开发工作,有比较丰富的项目经验。熟悉 java, j2EE, pathon, sql, C++、精通深度学习,tensorflow2.0框架,熟悉transformers,,LLM调优,各视觉算法:主流目标检测算法(mask_rcnn、faster_rcnn/yolov4/ssd),特别是小目标检、迁移学习、图像定位、图像语义分割等。熟练使用 opencv 。熟练使用C++,熟悉 python 数据挖掘,深入理解机器学习各算法。本人性格热情随和,勇于攻坚克难,善于沟通,有良好的职业素质。

项目经验

1.某银行运营管理平台
J2EE项目
Spring, Ibatis,Oracle(软件环境)
该系统供某银行内勤使用,涉及员工的培养,工作业绩的考核等诸多方面。并于其他系统交互。
通过完整复杂的审批流和运行在oracle及软件系统上的定时任务支撑整个业务系统

2.负责某app后台数据ETL数据清洗
根据业务部门提的需求,开发SQL定时任务。
如某产品的产品介绍播放时长的统计。再如反向路径的生成,以跟踪客户浏览陆金所app的路径信息,为针对具体客户的业务
展开提供科学依据。
数据恢复:对由于数据库变更导致的变更数据不一致的问题进行细致的查询,搞清楚原因后采取措施进行数据恢复

3.电力巡检缺陷检测
业务场景:无人机巡检电力设备时,需要对电力设备的缺陷进行检测,入绝缘子的自爆缺陷
难点:图片非常大,检测框非常小,漏检率高

4.钢材表面缺陷检测:
模型:yolov5
可对钢材表面的起皱、油污、凹凸点、腐蚀、划伤、垫伤、褶皱、毛刺、黑点、斑点等缺陷精准检测

5.车辆识别与统计(open项目)
业务场景:实时监控opencv,高速路上的行进的车流密度,识别车辆并实时统计通过的数量

6. 基于 gradio + 大型医疗语料库 + 大语言模型的医疗问答机器人

7. 自己写的transformers写小说的语言模型
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