Tradingview股票数据分析系统
● 获取tradingview股票数据,进行入库存储
● 基于pandas、numpy计算各项技术指标、分析数据并进行存储
● 定时任务管理
● 基于Django、Celery开发管理系统,Docker部署
Universal Detect Framework缺陷检测平台
● 本项目以Flask、Pytorch为基础,开发的分布式高并发缺陷检测系统。
● 利用深度学习,在工业中进行各种产品的缺陷检测。
● 使用nginx、rabbitmq、mongodb、flask、supervisor等技术。
● 本人主要负责项目架构部份设计,逻辑的编写以及在linux中的环境搭建和部署等。
● 负责和算法工程师对接,Pytorch模型生产环境中部署,和部份算法后处理工作等