王喜龙

项目描述： 该项目旨在开发一个自动化工具，用于处理加密的 Excel 文件数据解密，并将 PDF 文档中的表格数据提取并转换为 Excel 格式，以便后续的数据分析与处理。
项目职责：
Excel 数据解密：
使用 Python 中的库如 openpyxl 和 pycryptodome，实现对加密的 Excel 文件的解密操作。
处理不同加密算法的 Excel 文件，确保能够安全解密并保留数据的完整性。
自动化流程：设计批量解密功能，能够处理多个加密文件，提高工作效率。
PDF 转 Excel：
利用 Python 的 PDFplumber 和 PyPDF2 库，编写脚本从 PDF 文件中精准提取表格数据。
对表格数据进行预处理，使用正则表达式清洗不规则数据，确保数据在转换到 Excel 时格式清晰且易于分析。
使用 pandas 进行数据重构，将提取后的表格数据整齐导出到 Excel 文件中。
性能优化与自动化：
通过多线程处理大批量文件，显著提升数据解密与转换速度。
增加了 GUI 界面，用户可通过简单操作选择文件进行批量解密和转换，提升了用户体验。
技术栈：
Python: pandas、openpyxl、PDFplumber、PyPDF2、pycryptodome
Go: 用于文件操作和并发处理
Excel、PDF: 数据处理与转换
项目成果：
成功开发了一个自动化工具，能够高效处理加密的 Excel 文件和 PDF 转 Excel 的任务，极大地减少了人工操作时间，提升了数据处理的效率。