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java开发
北京乐可威 · 6年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 成都 高新
时间: 可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Spring Boot Spring Cloud Kafka Elasticsearch MySQL Redis MongoDB Docker
springBoot,mybatisPlus
,mysql,docker,redis,
mongodb,kafka,
elasticsearch,kibana,
minio, nacos,
xxl-job-admin,gateway,springcloud

海航技术飞机健康监控管理系统
1.1 飞机健康管理系统以机载系统为监控对象和信息来源,在收集飞机数据基础上,研制飞机健康管理平台,实现对飞机状态的实时监控和健康分析。系统将实现功能目标概括如下:
1.2 ACARS数据管理。实现ACARS报文数据的接入、解码、处理及存储,为飞机实时监控与健康管理提供数据基础。
1.3 QAR数据管理。实现对QAR全参译码数据的接入、处理及存储,为飞机故障预测与预警、健康管理提供数据基础。
1.4 实时故障管理。实现对机队状态的实时监控及故障管理。故障预测和预警。基于ACARS与QAR数据,构建故障预测与预警模型,实现故障预测与预警功能。
1.5 报表管理。通过提供数据查询及各种分析报表功能,为飞机健康管理提供分析支撑。
1.6 配置管理。通过配置管理功能,为系统各功能模块的运行提供相关配置数据,以提高系统的可扩展性。
1.7 系统管理。提供东航统一身份认证登录、账户管理、组织架构管理和人员管理、角色与权限管理、数据权限管理、多营运人管理、系统日志等功能平台管理功能。
1.8 数据接口。整合东航现有系统数据资源,充分利用东航现有系统已经处理的数据,通过丰富的数据接口,为飞机健康管理平台提供相关数据支撑
项目架构:
1. 采用前后端分离的模式
2。后端使用的技术如下
springBoot,mybatisPlus,mysql,docker,redis,mongodb,kafka,elasticsearch,kibana,minio, nacos,xxl-job-admin,gateway.
3.前端采用 vue
项目主要工作内容如下
1.重要模块如下
1.1.智能排故 由于飞机健康数据越来越多人为查询显得力不从心,所以做一个智能排故
使用到的技术 pdf解析包 es(全文检索) minio(文件存储)项目背景及意义
1.1.算法管理
1.1.2 在线开发(在线编写c++,python,matbla 代码能运行成功,展示结果)要保证秒秒级别的运算速度
1.1.3 算子管理(在线开发运行成功的算法 可以发布到算子,其他地方就能用)
1.1.4 我的实验(将各个不同的算法一个一个连接起进行运算的出结果)
1.1.5 模型库(在线开发和我的实验发布的算法)
1.1.6 算力资源管理 类似 xshell的简单功能 如果上传文件 常用命令

2.多维度分析(基于算法平台上分析)由 开始,加载数据,计算数据,条件分支,算法计算,相关性分析,故障诊断,报表数据 这几个节点组成 每个节点的配置结构都有明确规定
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springBoot,mybatisPlus
,mysql,docker,redis,
mongodb,kafka,
elasticsearch,kibana,
minio, nacos,
xxl-job-admin,gateway,springcloud

项目经验

海航技术飞机健康监控管理系统
1.1 飞机健康管理系统以机载系统为监控对象和信息来源,在收集飞机数据基础上,研制飞机健康管理平台,实现对飞机状态的实时监控和健康分析。系统将实现功能目标概括如下:
1.2 ACARS数据管理。实现ACARS报文数据的接入、解码、处理及存储,为飞机实时监控与健康管理提供数据基础。
1.3 QAR数据管理。实现对QAR全参译码数据的接入、处理及存储,为飞机故障预测与预警、健康管理提供数据基础。
1.4 实时故障管理。实现对机队状态的实时监控及故障管理。故障预测和预警。基于ACARS与QAR数据,构建故障预测与预警模型,实现故障预测与预警功能。
1.5 报表管理。通过提供数据查询及各种分析报表功能,为飞机健康管理提供分析支撑。
1.6 配置管理。通过配置管理功能,为系统各功能模块的运行提供相关配置数据,以提高系统的可扩展性。
1.7 系统管理。提供东航统一身份认证登录、账户管理、组织架构管理和人员管理、角色与权限管理、数据权限管理、多营运人管理、系统日志等功能平台管理功能。
1.8 数据接口。整合东航现有系统数据资源,充分利用东航现有系统已经处理的数据,通过丰富的数据接口,为飞机健康管理平台提供相关数据支撑
项目架构:
1. 采用前后端分离的模式
2。后端使用的技术如下
springBoot,mybatisPlus,mysql,docker,redis,mongodb,kafka,elasticsearch,kibana,minio, nacos,xxl-job-admin,gateway.
3.前端采用 vue
项目主要工作内容如下
1.重要模块如下
1.1.智能排故 由于飞机健康数据越来越多人为查询显得力不从心,所以做一个智能排故
使用到的技术 pdf解析包 es(全文检索) minio(文件存储)项目背景及意义
1.1.算法管理
1.1.2 在线开发(在线编写c++,python,matbla 代码能运行成功,展示结果)要保证秒秒级别的运算速度
1.1.3 算子管理(在线开发运行成功的算法 可以发布到算子,其他地方就能用)
1.1.4 我的实验(将各个不同的算法一个一个连接起进行运算的出结果)
1.1.5 模型库(在线开发和我的实验发布的算法)
1.1.6 算力资源管理 类似 xshell的简单功能 如果上传文件 常用命令

2.多维度分析(基于算法平台上分析)由 开始,加载数据,计算数据,条件分支,算法计算,相关性分析,故障诊断,报表数据 这几个节点组成 每个节点的配置结构都有明确规定
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