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Grass

有团队 · 可整包
算法专家 · 14年经验 · 保密
城市北京 海淀 日薪1500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Java Python Go TensorFlow 机器学习 深度学习
熟悉机器学习及常用算法,强大的执行力与落地能力。
深厚的数学基础,熟悉 TensorFlow、torch 等算法引擎,最近这两年专注于大模型及深度学习的算法研发,并将前沿的技术能够在
业务上落地,累积已超过150个场景,有很强的业务、产品思维,能够站在业务的角度思考问题。
工程落地方面经验丰富,熟悉主流有 Java、Go、Python 等语言。
多年的带队经验,优秀的沟通能力,注重团队战斗力的培养。
有过七年体制内工作经验,能够与业务融洽、友好的进行合作

项目经验

核心技术攻关,技术框架建立,研发资源调配,系统核心代码编写,定期代码检视,团队技术培
训,新技术预研,线上系统运维,测试流程管理等,全面把握当前流行高端技术,保证团队的战斗力与技术前瞻性,

全面负责风控算法内容,包括交易安全、内容安全、账户安全、网络安全等相关工作
深入研究 ChatGPT 、Lamma 系列、Vicuna 等大模型算法,并成功在业务落地,用于样本生成、样本标注、翻译等场景
构建企业级用户画像,针对精准营销、存量用户挖掘及欺诈用户识别等场景的算法模型开发

打造一栈式 NLP 算法平台,包括文本标注、特征抽取、算法选择、模型训练、自动更新、数据回流、持续优化等过程
关系图谱,从0到1构建关系图谱,通过关系网络,结合图神经网络,deepwalk 等算法,识别欺诈人群,降低贷款不良率。
带领博士后工作站小伙伴一起探索前沿 NLP 算法。

负责对话机器人算法研究与落地
负责5号小蜜对话算法实现,包括 Trie 树,语义图谱,DeepQA,qqmatch 等算法实现
构建意图分类体系,基于分类体系进行问句意图识别
负责云小蜜的任务型机器人架构及实现工作,包括对话流程图构建,多轮对话状态跟踪,根据上下文识别槽位,历史会话排序等
利用增强学习通过对话模板挖掘相关问题
负责从海量商家与顾客的对话记录中挖掘服务场景,包括导购,售后,物流等场景的挖掘
KBQA 算法实现,包括实体识别,实体链指,实体消岐,基于 CVT 实体及属性的多轮会话实现等

团队情况

服务范围:
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图其他开发
团队构成:
负责人(算法专家) | 核心队员:产品经理 · iOS工程师 · 安卓工程师 · 前端工程师 · 后端工程师
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