1.熟练掌握c语言,掌握stm32系列单片机开发,掌握iic、spi、串口、蓝牙等通讯协议。
2.了解linux开发,会使用imx6ull开发板,熟悉linux内核。
3.熟悉python语言,熟悉tensorflow、pytorch深度学习框架,熟悉yolo系列算法,了解语义分割方面的知识
项目一:智慧停车场
1.下位机stm32f407主控芯片代码的编写,各种模块的编写如:4g通信模块,usart通信模块,iic通信模块,舵机模块,三轴地磁场模块,显示模块,以及代码实现的逻辑功能的编写。
2.上位机pc端 ,结合yolov5、LPRnet轻量级卷积神经网络设计出基于深度学习车牌识别的模型,对车牌号进行有效的识别
项目二:信号调制度测量
1.stm32的软件程序模块的编写,定时器触发双ADC采样,输入捕获信号周期。TFT-LCD显示模块
2.调制度公式的计算程序。
3.FM解调装置模块的调试
上位机:(1)制作数据集训练⽹络,⽤lstm⽹络做⼼电信号ecg的分类。(2) pyqt构建显⽰界⾯显⽰⼼电信号。 下位机:(1)⼼电采集模块、stm adc采样、蓝⽛传输⼼电数据、tft-lcd屏幕 显⽰信号
本项⽬通过Gradio实现语⾳输⼊,⾳频信号通过whisper语⾳识别api转化成 ⽂本,⽂本结果通过chatgpt o的api完成对话通过百度云的语⾳合成实现语 ⾳输出