精钢葫芦娃
JAVA 高级开发工程师
深圳市蓝凌软件股份有限公司 · 6年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
深圳 南山
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
1
接单数
0
评价数
0
收藏数
100%
五星率
技术能力
1. 编程语言与框架：精通Java核心语法、多线程、并发编程等技术。熟练掌握Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud全家桶，能基于Spring Boot快速搭建微服务项目，运用Spring Cloud实现关键组件，保障系统高性能、高可用与可扩展性。
2. 性能优化：深入理解JVM原理，熟悉内存模型、垃圾回收等机制，可借助jstat、jmap等工具进行性能分析与调优，解决cpu过载、内存泄漏等问题。
3. 中间件与数据库：熟练运用Tomcat、Nginx、RabbitMQ等中间件。精通MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握Redis、MongoDB等非关系型数据库的使用。
4. 搜索与向量数据库：熟练使用Elasticsearch搭建集群，实现高效搜索。了解Milvus向量数据库原理与架构，可进行向量数据管理。
5. 容器与部署：拥有丰富的docker和K8s容器部署经验，熟悉核心组件，能实现容器化应用的自动化管理。掌握Jenkins等CI/CD工具，推动DevOps实践，提高软件交付效率。
6. 前端：有基于jquery和html的项目经验，也有基于vue、angularjs、react流行的前端三大主流框架的项目开发经验。
7. 大模型：关注大模型发展，了解其基本原理与应用场景，具备将大模型技术融入现有业务的能力与潜力。
2. 性能优化：深入理解JVM原理，熟悉内存模型、垃圾回收等机制，可借助jstat、jmap等工具进行性能分析与调优，解决cpu过载、内存泄漏等问题。
3. 中间件与数据库：熟练运用Tomcat、Nginx、RabbitMQ等中间件。精通MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握Redis、MongoDB等非关系型数据库的使用。
4. 搜索与向量数据库：熟练使用Elasticsearch搭建集群，实现高效搜索。了解Milvus向量数据库原理与架构，可进行向量数据管理。
5. 容器与部署：拥有丰富的docker和K8s容器部署经验，熟悉核心组件，能实现容器化应用的自动化管理。掌握Jenkins等CI/CD工具，推动DevOps实践，提高软件交付效率。
6. 前端：有基于jquery和html的项目经验，也有基于vue、angularjs、react流行的前端三大主流框架的项目开发经验。
7. 大模型：关注大模型发展，了解其基本原理与应用场景，具备将大模型技术融入现有业务的能力与潜力。
项目经验
项目1：蓝桥
蓝桥产品就是为了降低企业实施部署钉钉难度、工作量而生，它打通企业信息系统与钉钉之间的通道，使得企业内部信息系统更易于集成到钉钉中去
项目架构：基于springcloud微服务架构，采用前后端分离的技术架构，前端采用react框架。
项目模块：钉钉组织集成、sso集成、消息集成、门户集成等。
上线项目：服务过几十家国内500强公司，如中广核、太平洋保险、东亚银行、云南能投、云南建投、碧桂园、恒大等大型企业。
项目2：蓝博士
蓝博士产品
智能办公软件，旨在利用ai大模型结合企业内网知识系统，帮助企业提升办公效率，优化内部管理流程。
项目架构：基于springcloud微服务架构，采用前后端分离的技术架构，前端采用react框架。
项目模块：首页搜索、机器人问答、后台管理（机器人管理、多源接入、大模型管理、热门推荐、语料库、统计分析）
上线项目：塞力斯、信立泰、粤港水务
项目3：菲凡烽火台APP
该项目是提供金融反欺诈分析和专业调查报告服务的平台，帮助用户预防金融风险，防范金融诈骗。
1、项目架构：项目总共有三端（app,web,小程序），全部通过restful api从服务端获取服务。后端服务器架构如下：阿里云SLB+nginx（2个实例）服务器提供高可用负载均衡；两台tomcat应用服务器；redis cluster集群(6个实例)；三台mongodb 主从服务器；3台elassticsearch集群；mysql主从；其中monggodb和es服务器主要是保存1.5亿工商数据。还有若干爬虫服务器；利用阿里云图片服务器（对象存储）和Nginx提供图片服务。利用消息中间件（RabbitMQ）和 数据部门异步通信。
2、项目模块：用户模块，资产管理模块，社区模块，资讯模块，金融产品，工商数据查询，调查报告和订单模块，消息模块，风险问卷测评，资产舆情推送，会员积分模块，转盘抽奖活动
3、技术选型：后端采用ssm（spring+springmvc+mybaties）三大框架，缓存客户端框架是spring-data-redis monggo数据库客户端框架是spring-data-mongo 搜索引擎客户端框架是spring-data-elasticsearch，RabbitMq和spring整合spring-rabbit，token采用jwt。
4、反爬：通过ip和用户id访问频率控制爬虫爬取工商数据和验证码攻击。
5、项目打包：运用maven和Jenkins 实现一键自动化打包。
蓝桥产品就是为了降低企业实施部署钉钉难度、工作量而生，它打通企业信息系统与钉钉之间的通道，使得企业内部信息系统更易于集成到钉钉中去
项目架构：基于springcloud微服务架构，采用前后端分离的技术架构，前端采用react框架。
项目模块：钉钉组织集成、sso集成、消息集成、门户集成等。
上线项目：服务过几十家国内500强公司，如中广核、太平洋保险、东亚银行、云南能投、云南建投、碧桂园、恒大等大型企业。
项目2：蓝博士
蓝博士产品
智能办公软件，旨在利用ai大模型结合企业内网知识系统，帮助企业提升办公效率，优化内部管理流程。
项目架构：基于springcloud微服务架构，采用前后端分离的技术架构，前端采用react框架。
项目模块：首页搜索、机器人问答、后台管理（机器人管理、多源接入、大模型管理、热门推荐、语料库、统计分析）
上线项目：塞力斯、信立泰、粤港水务
项目3：菲凡烽火台APP
该项目是提供金融反欺诈分析和专业调查报告服务的平台，帮助用户预防金融风险，防范金融诈骗。
1、项目架构：项目总共有三端（app,web,小程序），全部通过restful api从服务端获取服务。后端服务器架构如下：阿里云SLB+nginx（2个实例）服务器提供高可用负载均衡；两台tomcat应用服务器；redis cluster集群(6个实例)；三台mongodb 主从服务器；3台elassticsearch集群；mysql主从；其中monggodb和es服务器主要是保存1.5亿工商数据。还有若干爬虫服务器；利用阿里云图片服务器（对象存储）和Nginx提供图片服务。利用消息中间件（RabbitMQ）和 数据部门异步通信。
2、项目模块：用户模块，资产管理模块，社区模块，资讯模块，金融产品，工商数据查询，调查报告和订单模块，消息模块，风险问卷测评，资产舆情推送，会员积分模块，转盘抽奖活动
3、技术选型：后端采用ssm（spring+springmvc+mybaties）三大框架，缓存客户端框架是spring-data-redis monggo数据库客户端框架是spring-data-mongo 搜索引擎客户端框架是spring-data-elasticsearch，RabbitMq和spring整合spring-rabbit，token采用jwt。
4、反爬：通过ip和用户id访问频率控制爬虫爬取工商数据和验证码攻击。
5、项目打包：运用maven和Jenkins 实现一键自动化打包。
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JAVA 高级开发工程师 · 6年经验 · 深圳市蓝凌软件股份有限公司
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五星率
技术能力
1. 编程语言与框架：精通Java核心语法、多线程、并发编程等技术。熟练掌握Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud全家桶，能基于Spring Boot快速搭建微服务项目，运用Spring Cloud实现关键组件，保障系统高性能、高可用与可扩展性。
2. 性能优化：深入理解JVM原理，熟悉内存模型、垃圾回收等机制，可借助jstat、jmap等工具进行性能分析与调优，解决cpu过载、内存泄漏等问题。
3. 中间件与数据库：熟练运用Tomcat、Nginx、RabbitMQ等中间件。精通MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握Redis、MongoDB等非关系型数据库的使用。
4. 搜索与向量数据库：熟练使用Elasticsearch搭建集群，实现高效搜索。了解Milvus向量数据库原理与架构，可进行向量数据管理。
5. 容器与部署：拥有丰富的docker和K8s容器部署经验，熟悉核心组件，能实现容器化应用的自动化管理。掌握Jenkins等CI/CD工具，推动DevOps实践，提高软件交付效率。
6. 前端：有基于jquery和html的项目经验，也有基于vue、angularjs、react流行的前端三大主流框架的项目开发经验。
7. 大模型：关注大模型发展，了解其基本原理与应用场景，具备将大模型技术融入现有业务的能力与潜力。
2. 性能优化：深入理解JVM原理，熟悉内存模型、垃圾回收等机制，可借助jstat、jmap等工具进行性能分析与调优，解决cpu过载、内存泄漏等问题。
3. 中间件与数据库：熟练运用Tomcat、Nginx、RabbitMQ等中间件。精通MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握Redis、MongoDB等非关系型数据库的使用。
4. 搜索与向量数据库：熟练使用Elasticsearch搭建集群，实现高效搜索。了解Milvus向量数据库原理与架构，可进行向量数据管理。
5. 容器与部署：拥有丰富的docker和K8s容器部署经验，熟悉核心组件，能实现容器化应用的自动化管理。掌握Jenkins等CI/CD工具，推动DevOps实践，提高软件交付效率。
6. 前端：有基于jquery和html的项目经验，也有基于vue、angularjs、react流行的前端三大主流框架的项目开发经验。
7. 大模型：关注大模型发展，了解其基本原理与应用场景，具备将大模型技术融入现有业务的能力与潜力。
项目经验
项目1：蓝桥
蓝桥产品就是为了降低企业实施部署钉钉难度、工作量而生，它打通企业信息系统与钉钉之间的通道，使得企业内部信息系统更易于集成到钉钉中去
项目架构：基于springcloud微服务架构，采用前后端分离的技术架构，前端采用react框架。
项目模块：钉钉组织集成、sso集成、消息集成、门户集成等。
上线项目：服务过几十家国内500强公司，如中广核、太平洋保险、东亚银行、云南能投、云南建投、碧桂园、恒大等大型企业。
项目2：蓝博士
蓝博士产品
智能办公软件，旨在利用ai大模型结合企业内网知识系统，帮助企业提升办公效率，优化内部管理流程。
项目架构：基于springcloud微服务架构，采用前后端分离的技术架构，前端采用react框架。
项目模块：首页搜索、机器人问答、后台管理（机器人管理、多源接入、大模型管理、热门推荐、语料库、统计分析）
上线项目：塞力斯、信立泰、粤港水务
项目3：菲凡烽火台APP
该项目是提供金融反欺诈分析和专业调查报告服务的平台，帮助用户预防金融风险，防范金融诈骗。
1、项目架构：项目总共有三端（app,web,小程序），全部通过restful api从服务端获取服务。后端服务器架构如下：阿里云SLB+nginx（2个实例）服务器提供高可用负载均衡；两台tomcat应用服务器；redis cluster集群(6个实例)；三台mongodb 主从服务器；3台elassticsearch集群；mysql主从；其中monggodb和es服务器主要是保存1.5亿工商数据。还有若干爬虫服务器；利用阿里云图片服务器（对象存储）和Nginx提供图片服务。利用消息中间件（RabbitMQ）和 数据部门异步通信。
2、项目模块：用户模块，资产管理模块，社区模块，资讯模块，金融产品，工商数据查询，调查报告和订单模块，消息模块，风险问卷测评，资产舆情推送，会员积分模块，转盘抽奖活动
3、技术选型：后端采用ssm（spring+springmvc+mybaties）三大框架，缓存客户端框架是spring-data-redis monggo数据库客户端框架是spring-data-mongo 搜索引擎客户端框架是spring-data-elasticsearch，RabbitMq和spring整合spring-rabbit，token采用jwt。
4、反爬：通过ip和用户id访问频率控制爬虫爬取工商数据和验证码攻击。
5、项目打包：运用maven和Jenkins 实现一键自动化打包。
蓝桥产品就是为了降低企业实施部署钉钉难度、工作量而生，它打通企业信息系统与钉钉之间的通道，使得企业内部信息系统更易于集成到钉钉中去
项目架构：基于springcloud微服务架构，采用前后端分离的技术架构，前端采用react框架。
项目模块：钉钉组织集成、sso集成、消息集成、门户集成等。
上线项目：服务过几十家国内500强公司，如中广核、太平洋保险、东亚银行、云南能投、云南建投、碧桂园、恒大等大型企业。
项目2：蓝博士
蓝博士产品
智能办公软件，旨在利用ai大模型结合企业内网知识系统，帮助企业提升办公效率，优化内部管理流程。
项目架构：基于springcloud微服务架构，采用前后端分离的技术架构，前端采用react框架。
项目模块：首页搜索、机器人问答、后台管理（机器人管理、多源接入、大模型管理、热门推荐、语料库、统计分析）
上线项目：塞力斯、信立泰、粤港水务
项目3：菲凡烽火台APP
该项目是提供金融反欺诈分析和专业调查报告服务的平台，帮助用户预防金融风险，防范金融诈骗。
1、项目架构：项目总共有三端（app,web,小程序），全部通过restful api从服务端获取服务。后端服务器架构如下：阿里云SLB+nginx（2个实例）服务器提供高可用负载均衡；两台tomcat应用服务器；redis cluster集群(6个实例)；三台mongodb 主从服务器；3台elassticsearch集群；mysql主从；其中monggodb和es服务器主要是保存1.5亿工商数据。还有若干爬虫服务器；利用阿里云图片服务器（对象存储）和Nginx提供图片服务。利用消息中间件（RabbitMQ）和 数据部门异步通信。
2、项目模块：用户模块，资产管理模块，社区模块，资讯模块，金融产品，工商数据查询，调查报告和订单模块，消息模块，风险问卷测评，资产舆情推送，会员积分模块，转盘抽奖活动
3、技术选型：后端采用ssm（spring+springmvc+mybaties）三大框架，缓存客户端框架是spring-data-redis monggo数据库客户端框架是spring-data-mongo 搜索引擎客户端框架是spring-data-elasticsearch，RabbitMq和spring整合spring-rabbit，token采用jwt。
4、反爬：通过ip和用户id访问频率控制爬虫爬取工商数据和验证码攻击。
5、项目打包：运用maven和Jenkins 实现一键自动化打包。
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