以下项目均为独立技术顾问期间承接。
互联网医院预约挂号平台与 AI 医疗助手 | 2025.07 – 至今（约 14 个月）
角色：技术顾问 / AI 应用架构 | 环境：客户内网私有化部署，大模型为 Qwen，走 Ollama 本地推理。
平台支撑 30 家医院接入、日订单峰值 8000 笔。负责 AI 子系统架构，主导 RAG 检索链路、挂号工具编排与流式契约设计。
设计 RAG 检索链路：LangChain4j 接入 Qdrant 向量库（512 维、COSINE 相似度），配合 8 个挂号工具调用，构建 5 类降级链路
设计流式契约与安全合规：基于 AiServices 的 TokenStream 转 Reactor Flux 流式返回，用分块纯文本契约阻断 XSS，JWT 与 MD5 鉴权，医疗数据不出院
完成咨询、查号、下单、查单、取消五步挂号主流程上线
成果：全量回归 70/70 通过，既有 33 条用例零退化，减少返工约 15 人日；人工客服替代率 40%，AI 首字响应 1.5 秒。
某在线教育平台 AI 智能体「智能学习助手」 | 2024.06 – 2025.07（14 个月，与金融项目并行）
角色：技术顾问 / AI 应用架构。
覆盖课程咨询、推荐、讲解与购买引导。负责智能体编排架构、RAG 链路与会话记忆设计。
设计多智能体路由：路由、推荐、咨询、购买、知识讲解 5 类智能体，结构化意图解析后按类型委派，支持多套编排策略热切换
建设 RAG 与防幻觉机制：Spring AI Alibaba 接入 Milvus 知识库，会话记忆多存储，业务事实统一由后端接口返回以抑制模型幻觉
实现流式输出与用户中断：对话流式返回并支持随时打断，多轮交互更可控
成果：5 类智能体路由与知识库检索上线，知识库 Top3 命中率 88%，课程咨询人工转接率由 100% 降至 45%。
某金融风控平台 | 2024.03 – 2024.10（8 个月，与教育、电商项目并行）
角色：技术顾问 / 架构。
面向小额借贷的互联网金融平台，覆盖借款人准入、授信、发标、投资、还款与资金存管全链路。负责风控子系统与交易资金链路的架构设计。
设计准入与授信：实名认证、银行卡绑定与人脸活体识别三重核验，按积分等级建立授信额度模型，阶梯设定额度与利率
设计借款审批流：借款人提交、风控审核、标的发布三段由状态机驱动，审批留痕、异常单可追溯
设计资金存管与一致性：对接第三方资金存管平台并统一封装签名与回调，充值、提现、投标、还款全链路幂等，交易流水配合异步记账保证跨服务最终一致
成果：风控审核自动化率 70% 以上，人工审批工时下降约 50%；资金对账差错率低于 0.1‰，峰值日交易 5 万笔无资损。
某企业级电商平台 AI 能力集成改造 | 2023.06 – 2024.05（12 个月）
角色：技术顾问 / 架构。
亿级流量微服务电商平台，覆盖商品、订单、库存、促销与秒杀链路。负责整体架构与 AI 接入选型。
主导 AI 接入选型：完成 Java 与 Python 双栈分工论证，提前排除版本代差、网关绕过、鉴权白名单三处接入障碍，定下分阶段上线与逐能力回滚策略
保障交易一致性：ShardingSphere 分库分表与读写分离、Lua 预扣库存配合多级缓存秒杀、RocketMQ 事务消息与分布式 ID，支撑大促峰值
设计容器化与可观测性体系：用 Kubernetes 承载中间件与业务服务，接入 Prometheus 做指标采集与告警，用 Kafka 承接订单与库存变更的异步消息
成果：改造期间主链路稳定、业务零中断；大促峰值 QPS 1.5 万下无 P0 故障，确定 Java 为主、Python 为辅的双栈基线。