Ke-
JAVA高级开发工程师
北京诺信创联科技有限公司 · 8年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
本人8年后端开发经验，3年团队管理经验；
语言和框架：精通 Java，熟悉 Python ；熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等框架进行开发。
中间件：熟练掌握 Kafka、Canal、Redis、Elasticsearch 等中间件的使用和集成。
数据库：熟练操作 Oracle 和 MySQL 数据库，擅长编写 SQL 增删改查语句 。具备数据库设计和调优能力 。
项目管理工具：熟练使用 SVN 、Git 、Maven 等项目开发和管理工具。
Linux 操作：熟悉 Linux 操作系统，掌握常用命令和操作 。
语言和框架：精通 Java，熟悉 Python ；熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等框架进行开发。
中间件：熟练掌握 Kafka、Canal、Redis、Elasticsearch 等中间件的使用和集成。
数据库：熟练操作 Oracle 和 MySQL 数据库，擅长编写 SQL 增删改查语句 。具备数据库设计和调优能力 。
项目管理工具：熟练使用 SVN 、Git 、Maven 等项目开发和管理工具。
Linux 操作：熟悉 Linux 操作系统，掌握常用命令和操作 。
项目经验
线上线下工作台融合系统是诺信核心的项目管理系统，包含合同管理，项目管理，呼叫中心，企微中心，星火（医药代表端），医院医生药品管理，销量管理等功能。
工作内容：参与多个项目的开发和优化，参与需求讨论评审需求后进行任务拆分、排期、方案设计。
• 呼叫中心：负责呼叫中心高峰期数据展示和问卷填写的性能瓶颈优化，满足北京、长沙、威海、牡丹江 4 个
呼叫中心 500+服务坐席业务需求，经过分布式架构改造和性能调优后，访问性能提升 200%。
• 基础数据功能：负责医院、医生、药品等基础数据功能一致性开发。
• 数据清洗：负责盘古模块中，每天上亿条销量数据的入库以及清洗，实现与大数据部门接口对接，满足数据分析
运营的业务需求。
• 数据迁移：将 2000 万数据迁移到 es 中，利用其强大的查询和统计功能来提高数据检索效率。实施数据处理和映
射，确保数据在 es 中的完整性和准确性，查询速度提升 70 倍。
• 语音转文字：使用腾讯 API 完成基本语音转文字功能。通过二次开发，整合规则引擎优化转换结果，准确率由 80%
提升至 95%
• ChatGPT 落地：负责引入 Python 和 ChatGPT 技术进行数据挖掘和语音内容识别，利用 GPTs 识别医药代
表和医生的语音会话中提及的特定药品名称，并对其关注度进行数据分析。
• 机房迁移：负责关键基础设施迁移，将数据中心从阿里云迁移到腾讯云，确保迁移过程中系统稳定运行。
• 项目管理：负责制定开发计划，确立开发标准与规范，普及 Python 技术提升团队技术水平，高效完成项目。
• 技术栈：Spring Cloud、Nacos、Kafka、MySQL、Redis、Elasticsearch 等
工作内容：参与多个项目的开发和优化，参与需求讨论评审需求后进行任务拆分、排期、方案设计。
• 呼叫中心：负责呼叫中心高峰期数据展示和问卷填写的性能瓶颈优化，满足北京、长沙、威海、牡丹江 4 个
呼叫中心 500+服务坐席业务需求，经过分布式架构改造和性能调优后，访问性能提升 200%。
• 基础数据功能：负责医院、医生、药品等基础数据功能一致性开发。
• 数据清洗：负责盘古模块中，每天上亿条销量数据的入库以及清洗，实现与大数据部门接口对接，满足数据分析
运营的业务需求。
• 数据迁移：将 2000 万数据迁移到 es 中，利用其强大的查询和统计功能来提高数据检索效率。实施数据处理和映
射，确保数据在 es 中的完整性和准确性，查询速度提升 70 倍。
• 语音转文字：使用腾讯 API 完成基本语音转文字功能。通过二次开发，整合规则引擎优化转换结果，准确率由 80%
提升至 95%
• ChatGPT 落地：负责引入 Python 和 ChatGPT 技术进行数据挖掘和语音内容识别，利用 GPTs 识别医药代
表和医生的语音会话中提及的特定药品名称，并对其关注度进行数据分析。
• 机房迁移：负责关键基础设施迁移，将数据中心从阿里云迁移到腾讯云，确保迁移过程中系统稳定运行。
• 项目管理：负责制定开发计划，确立开发标准与规范，普及 Python 技术提升团队技术水平，高效完成项目。
• 技术栈：Spring Cloud、Nacos、Kafka、MySQL、Redis、Elasticsearch 等
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技术能力
本人8年后端开发经验，3年团队管理经验；
语言和框架：精通 Java，熟悉 Python ；熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等框架进行开发。
中间件：熟练掌握 Kafka、Canal、Redis、Elasticsearch 等中间件的使用和集成。
数据库：熟练操作 Oracle 和 MySQL 数据库，擅长编写 SQL 增删改查语句 。具备数据库设计和调优能力 。
项目管理工具：熟练使用 SVN 、Git 、Maven 等项目开发和管理工具。
Linux 操作：熟悉 Linux 操作系统，掌握常用命令和操作 。
语言和框架：精通 Java，熟悉 Python ；熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等框架进行开发。
中间件：熟练掌握 Kafka、Canal、Redis、Elasticsearch 等中间件的使用和集成。
数据库：熟练操作 Oracle 和 MySQL 数据库，擅长编写 SQL 增删改查语句 。具备数据库设计和调优能力 。
项目管理工具：熟练使用 SVN 、Git 、Maven 等项目开发和管理工具。
Linux 操作：熟悉 Linux 操作系统，掌握常用命令和操作 。
项目经验
线上线下工作台融合系统是诺信核心的项目管理系统，包含合同管理，项目管理，呼叫中心，企微中心，星火（医药代表端），医院医生药品管理，销量管理等功能。
工作内容：参与多个项目的开发和优化，参与需求讨论评审需求后进行任务拆分、排期、方案设计。
• 呼叫中心：负责呼叫中心高峰期数据展示和问卷填写的性能瓶颈优化，满足北京、长沙、威海、牡丹江 4 个
呼叫中心 500+服务坐席业务需求，经过分布式架构改造和性能调优后，访问性能提升 200%。
• 基础数据功能：负责医院、医生、药品等基础数据功能一致性开发。
• 数据清洗：负责盘古模块中，每天上亿条销量数据的入库以及清洗，实现与大数据部门接口对接，满足数据分析
运营的业务需求。
• 数据迁移：将 2000 万数据迁移到 es 中，利用其强大的查询和统计功能来提高数据检索效率。实施数据处理和映
射，确保数据在 es 中的完整性和准确性，查询速度提升 70 倍。
• 语音转文字：使用腾讯 API 完成基本语音转文字功能。通过二次开发，整合规则引擎优化转换结果，准确率由 80%
提升至 95%
• ChatGPT 落地：负责引入 Python 和 ChatGPT 技术进行数据挖掘和语音内容识别，利用 GPTs 识别医药代
表和医生的语音会话中提及的特定药品名称，并对其关注度进行数据分析。
• 机房迁移：负责关键基础设施迁移，将数据中心从阿里云迁移到腾讯云，确保迁移过程中系统稳定运行。
• 项目管理：负责制定开发计划，确立开发标准与规范，普及 Python 技术提升团队技术水平，高效完成项目。
• 技术栈：Spring Cloud、Nacos、Kafka、MySQL、Redis、Elasticsearch 等
工作内容：参与多个项目的开发和优化，参与需求讨论评审需求后进行任务拆分、排期、方案设计。
• 呼叫中心：负责呼叫中心高峰期数据展示和问卷填写的性能瓶颈优化，满足北京、长沙、威海、牡丹江 4 个
呼叫中心 500+服务坐席业务需求，经过分布式架构改造和性能调优后，访问性能提升 200%。
• 基础数据功能：负责医院、医生、药品等基础数据功能一致性开发。
• 数据清洗：负责盘古模块中，每天上亿条销量数据的入库以及清洗，实现与大数据部门接口对接，满足数据分析
运营的业务需求。
• 数据迁移：将 2000 万数据迁移到 es 中，利用其强大的查询和统计功能来提高数据检索效率。实施数据处理和映
射，确保数据在 es 中的完整性和准确性，查询速度提升 70 倍。
• 语音转文字：使用腾讯 API 完成基本语音转文字功能。通过二次开发，整合规则引擎优化转换结果，准确率由 80%
提升至 95%
• ChatGPT 落地：负责引入 Python 和 ChatGPT 技术进行数据挖掘和语音内容识别，利用 GPTs 识别医药代
表和医生的语音会话中提及的特定药品名称，并对其关注度进行数据分析。
• 机房迁移：负责关键基础设施迁移，将数据中心从阿里云迁移到腾讯云，确保迁移过程中系统稳定运行。
• 项目管理：负责制定开发计划，确立开发标准与规范，普及 Python 技术提升团队技术水平，高效完成项目。
• 技术栈：Spring Cloud、Nacos、Kafka、MySQL、Redis、Elasticsearch 等
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