Ke-的案例列表
线上线下工作台融合系统
呼叫中心：负责呼叫中心高峰期数据展示和问卷填写的性能瓶颈优化，满足北京、长沙、威海、牡丹江 4 个 呼叫中心 500+服务坐席业务需求，经过分布式架构改造和性能调优后，访问性能提升 200%。 • 基础数据功能：负责医院、医生、药品等基础数据功能一致性开发。 • 数据清洗：负责盘古模块中，每天上亿条销量数据的入库以及清洗，实现与大数据部门接口对接，满足数据分析 运营的业务需求。 • 数据迁移：将 2000 万数据迁移到 es 中，利用其强大的查询和统计功能来提高数据检索效率。实施数据处理和映 射，确保数据在 es 中的完整性和准确性，查询速度提升 70 倍。
消费金融风控系统
金融风控系统利用流程引擎驱动、以决策引擎代替人工作业判断模式，规则引擎包括 java 规则引擎、机器 学习规则引擎以及 Sparking Logic 神策规则引擎，实现快速、高效快速流转和自动决策的小微金融业务审批处 理。
案例判断参考
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线上线下工作台融合系统
呼叫中心：负责呼叫中心高峰期数据展示和问卷填写的性能瓶颈优化，满足北京、长沙、威海、牡丹江 4 个 呼叫中心 500+服务坐席业务需求，经过分布式架构改造和性能调优后，访问性能提升 200%。 • 基础数据功能：负责医院、医生、药品等基础数据功能一致性开发。 • 数据清洗：负责盘古模块中，每天上亿条销量数据的入库以及清洗，实现与大数据部门接口对接，满足数据分析 运营的业务需求。 • 数据迁移：将 2000 万数据迁移到 es 中，利用其强大的查询和统计功能来提高数据检索效率。实施数据处理和映 射，确保数据在 es 中的完整性和准确性，查询速度提升 70 倍。...
消费金融风控系统
金融风控系统利用流程引擎驱动、以决策引擎代替人工作业判断模式，规则引擎包括 java 规则引擎、机器 学习规则引擎以及 Sparking Logic 神策规则引擎，实现快速、高效快速流转和自动决策的小微金融业务审批处 理。...
