lg
python工程师
无 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
python爬虫,爬取抖音视频,网易云音乐数据,天气网天气数据,京东商品数据,京东评论数据，淘宝商品数据，贝壳二手房房源数据，猎聘网招聘数据爬取，东方财富网股票数据，PPT网址爬取,能够爬取各类网址等.精通 Python 编程语言，熟练使用 Requests、Scrapy、BeautifulSoup、Selenium 、DrissionPage等爬虫框架和工具库，能够快速构建高效的爬虫程序，处理复杂的网页解析和数据提取任务。例如，利用 Scrapy 框架的异步并发特性，实现对大规模网站的高效爬取，显著提高了数据采集的速度和稳定性。深入研究各类网站的反爬虫机制，掌握多种应对方法，如设置合理的请求头、使用代理 IP 池、模拟正常用户浏览行为等，能够有效突破网站的访问限制，稳定地获取数据。例如，在爬取一个金融数据网站时，通过分析其反爬虫策略，结合代理 IP 池和动态请求头技术，成功绕过了网站的限制，持续稳定地采集数据。
项目经验
京东商品数据爬取项目:
项目背景：为了分析京东平台上的商品销售情况、用户评价等数据，为电商运营提供参考。
技术实现：通过分析京东商品页面的结构和请求方式，使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行商品数据的爬取。处理了京东的反爬虫机制，如设置合理的请求头、使用代理 IP 等。将爬取到的商品数据存储到 MySQL 数据库中，便于后续的数据分析和挖掘。
项目成果：爬取了大量京东商品的数据，包括商品价格、销量、用户评价等信息，通过数据分析得出了商品的销售趋势、用户满意度等结论，为电商运营提供了有价值的参考。
天气数据爬取项目:
项目背景：为了获取实时的天气数据，为气象研究和应用提供支持。
技术实现：选择合适的天气数据源网站，分析其数据接口和页面结构，使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行数据爬取。将爬取到的天气数据存储到本地文件或数据库中，方便后续的查询和分析。
项目成果：成功爬取了多个地区的实时天气数据，包括温度、湿度、风力等信息，为气象研究和相关应用提供了准确的数据支持。
抖音视频爬取项目:
项目背景：为了获取抖音平台上的热门视频资源，进行内容分析和研究。
技术实现：通过抓包分析抖音视频的请求链接，使用 Python 的 requests 库进行视频下载。同时，利用 Appium 模拟用户操作，如滑动、点击等，获取更多视频 URL。此外，还使用 Docker 实现了爬虫的自动化部署。
项目成果：成功爬取了大量抖音视频，并实现了自动化下载和存储，为后续的内容分析提供了丰富的数据资源。
东方财富网股票数据爬取项目：
项目背景：随着金融市场的不断发展，股票数据的获取和分析对于投资者和研究人员来说变得至关重要。
技术实现：通过分析东方财富网股票页面的结构和请求方式，确定了数据的获取路径。使用 Python 的 requests 库模拟 HTTP 请求，获取网页内容。为了应对东方财富网的反爬虫机制，我采取了以下措施，设置合理的请求头模拟真实浏览器的请求头，包括 User-Agent、Referer 等，避免被识别为爬虫。使用代理 IP，通过代理 IP 池轮换使用不同的 IP 地址，降低被封禁的风险等。使用 BeautifulSoup 和 lxml 库解析 HTML 页面，提取所需的股票数据，包括股票代码、股票名称、最新价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、振幅、最高价、最低价、今天开盘价、昨天收盘价、量比、换手率、市盈率（动态）、市净率等。为了提高爬取效率，使用多线程技术同时爬取多个页面。通过 threading 库实现线程管理，确保爬取过程的稳定性和高效性。同时，利用 schedule 库实现定时任务，定期爬取更新数据。
数据获取：成功爬取了大量东方财富网的股票数据，覆盖了多个板块和个股，数据量达到数万条。
数据分析：通过数据分析，得出了股票的涨跌趋势、成交量变化、市场热度等结论，为投资者提供了有价值的参考。
可视化展示：将爬取到的数据进行可视化处理，生成了直观的图表和报表，帮助用户更清晰地了解市场动态。
系统集成：将爬虫系统与数据分析平台集成，实现了数据的自动获取、处理和展示，提高了工作效率。
项目背景：为了分析京东平台上的商品销售情况、用户评价等数据，为电商运营提供参考。
技术实现：通过分析京东商品页面的结构和请求方式，使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行商品数据的爬取。处理了京东的反爬虫机制，如设置合理的请求头、使用代理 IP 等。将爬取到的商品数据存储到 MySQL 数据库中，便于后续的数据分析和挖掘。
项目成果：爬取了大量京东商品的数据，包括商品价格、销量、用户评价等信息，通过数据分析得出了商品的销售趋势、用户满意度等结论，为电商运营提供了有价值的参考。
天气数据爬取项目:
项目背景：为了获取实时的天气数据，为气象研究和应用提供支持。
技术实现：选择合适的天气数据源网站，分析其数据接口和页面结构，使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行数据爬取。将爬取到的天气数据存储到本地文件或数据库中，方便后续的查询和分析。
项目成果：成功爬取了多个地区的实时天气数据，包括温度、湿度、风力等信息，为气象研究和相关应用提供了准确的数据支持。
抖音视频爬取项目:
项目背景：为了获取抖音平台上的热门视频资源，进行内容分析和研究。
技术实现：通过抓包分析抖音视频的请求链接，使用 Python 的 requests 库进行视频下载。同时，利用 Appium 模拟用户操作，如滑动、点击等，获取更多视频 URL。此外，还使用 Docker 实现了爬虫的自动化部署。
项目成果：成功爬取了大量抖音视频，并实现了自动化下载和存储，为后续的内容分析提供了丰富的数据资源。
东方财富网股票数据爬取项目：
项目背景：随着金融市场的不断发展，股票数据的获取和分析对于投资者和研究人员来说变得至关重要。
技术实现：通过分析东方财富网股票页面的结构和请求方式，确定了数据的获取路径。使用 Python 的 requests 库模拟 HTTP 请求，获取网页内容。为了应对东方财富网的反爬虫机制，我采取了以下措施，设置合理的请求头模拟真实浏览器的请求头，包括 User-Agent、Referer 等，避免被识别为爬虫。使用代理 IP，通过代理 IP 池轮换使用不同的 IP 地址，降低被封禁的风险等。使用 BeautifulSoup 和 lxml 库解析 HTML 页面，提取所需的股票数据，包括股票代码、股票名称、最新价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、振幅、最高价、最低价、今天开盘价、昨天收盘价、量比、换手率、市盈率（动态）、市净率等。为了提高爬取效率，使用多线程技术同时爬取多个页面。通过 threading 库实现线程管理，确保爬取过程的稳定性和高效性。同时，利用 schedule 库实现定时任务，定期爬取更新数据。
数据获取：成功爬取了大量东方财富网的股票数据，覆盖了多个板块和个股，数据量达到数万条。
数据分析：通过数据分析，得出了股票的涨跌趋势、成交量变化、市场热度等结论，为投资者提供了有价值的参考。
可视化展示：将爬取到的数据进行可视化处理，生成了直观的图表和报表，帮助用户更清晰地了解市场动态。
系统集成：将爬虫系统与数据分析平台集成，实现了数据的自动获取、处理和展示，提高了工作效率。
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技术能力
python爬虫,爬取抖音视频,网易云音乐数据,天气网天气数据,京东商品数据,京东评论数据，淘宝商品数据，贝壳二手房房源数据，猎聘网招聘数据爬取，东方财富网股票数据，PPT网址爬取,能够爬取各类网址等.精通 Python 编程语言，熟练使用 Requests、Scrapy、BeautifulSoup、Selenium 、DrissionPage等爬虫框架和工具库，能够快速构建高效的爬虫程序，处理复杂的网页解析和数据提取任务。例如，利用 Scrapy 框架的异步并发特性，实现对大规模网站的高效爬取，显著提高了数据采集的速度和稳定性。深入研究各类网站的反爬虫机制，掌握多种应对方法，如设置合理的请求头、使用代理 IP 池、模拟正常用户浏览行为等，能够有效突破网站的访问限制，稳定地获取数据。例如，在爬取一个金融数据网站时，通过分析其反爬虫策略，结合代理 IP 池和动态请求头技术，成功绕过了网站的限制，持续稳定地采集数据。
项目经验
京东商品数据爬取项目:
项目背景：为了分析京东平台上的商品销售情况、用户评价等数据，为电商运营提供参考。
技术实现：通过分析京东商品页面的结构和请求方式，使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行商品数据的爬取。处理了京东的反爬虫机制，如设置合理的请求头、使用代理 IP 等。将爬取到的商品数据存储到 MySQL 数据库中，便于后续的数据分析和挖掘。
项目成果：爬取了大量京东商品的数据，包括商品价格、销量、用户评价等信息，通过数据分析得出了商品的销售趋势、用户满意度等结论，为电商运营提供了有价值的参考。
天气数据爬取项目:
项目背景：为了获取实时的天气数据，为气象研究和应用提供支持。
技术实现：选择合适的天气数据源网站，分析其数据接口和页面结构，使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行数据爬取。将爬取到的天气数据存储到本地文件或数据库中，方便后续的查询和分析。
项目成果：成功爬取了多个地区的实时天气数据，包括温度、湿度、风力等信息，为气象研究和相关应用提供了准确的数据支持。
抖音视频爬取项目:
项目背景：为了获取抖音平台上的热门视频资源，进行内容分析和研究。
技术实现：通过抓包分析抖音视频的请求链接，使用 Python 的 requests 库进行视频下载。同时，利用 Appium 模拟用户操作，如滑动、点击等，获取更多视频 URL。此外，还使用 Docker 实现了爬虫的自动化部署。
项目成果：成功爬取了大量抖音视频，并实现了自动化下载和存储，为后续的内容分析提供了丰富的数据资源。
东方财富网股票数据爬取项目：
项目背景：随着金融市场的不断发展，股票数据的获取和分析对于投资者和研究人员来说变得至关重要。
技术实现：通过分析东方财富网股票页面的结构和请求方式，确定了数据的获取路径。使用 Python 的 requests 库模拟 HTTP 请求，获取网页内容。为了应对东方财富网的反爬虫机制，我采取了以下措施，设置合理的请求头模拟真实浏览器的请求头，包括 User-Agent、Referer 等，避免被识别为爬虫。使用代理 IP，通过代理 IP 池轮换使用不同的 IP 地址，降低被封禁的风险等。使用 BeautifulSoup 和 lxml 库解析 HTML 页面，提取所需的股票数据，包括股票代码、股票名称、最新价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、振幅、最高价、最低价、今天开盘价、昨天收盘价、量比、换手率、市盈率（动态）、市净率等。为了提高爬取效率，使用多线程技术同时爬取多个页面。通过 threading 库实现线程管理，确保爬取过程的稳定性和高效性。同时，利用 schedule 库实现定时任务，定期爬取更新数据。
数据获取：成功爬取了大量东方财富网的股票数据，覆盖了多个板块和个股，数据量达到数万条。
数据分析：通过数据分析，得出了股票的涨跌趋势、成交量变化、市场热度等结论，为投资者提供了有价值的参考。
可视化展示：将爬取到的数据进行可视化处理，生成了直观的图表和报表，帮助用户更清晰地了解市场动态。
系统集成：将爬虫系统与数据分析平台集成，实现了数据的自动获取、处理和展示，提高了工作效率。
项目背景：为了分析京东平台上的商品销售情况、用户评价等数据，为电商运营提供参考。
技术实现：通过分析京东商品页面的结构和请求方式，使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行商品数据的爬取。处理了京东的反爬虫机制，如设置合理的请求头、使用代理 IP 等。将爬取到的商品数据存储到 MySQL 数据库中，便于后续的数据分析和挖掘。
项目成果：爬取了大量京东商品的数据，包括商品价格、销量、用户评价等信息，通过数据分析得出了商品的销售趋势、用户满意度等结论，为电商运营提供了有价值的参考。
天气数据爬取项目:
项目背景：为了获取实时的天气数据，为气象研究和应用提供支持。
技术实现：选择合适的天气数据源网站，分析其数据接口和页面结构，使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行数据爬取。将爬取到的天气数据存储到本地文件或数据库中，方便后续的查询和分析。
项目成果：成功爬取了多个地区的实时天气数据，包括温度、湿度、风力等信息，为气象研究和相关应用提供了准确的数据支持。
抖音视频爬取项目:
项目背景：为了获取抖音平台上的热门视频资源，进行内容分析和研究。
技术实现：通过抓包分析抖音视频的请求链接，使用 Python 的 requests 库进行视频下载。同时，利用 Appium 模拟用户操作，如滑动、点击等，获取更多视频 URL。此外，还使用 Docker 实现了爬虫的自动化部署。
项目成果：成功爬取了大量抖音视频，并实现了自动化下载和存储，为后续的内容分析提供了丰富的数据资源。
东方财富网股票数据爬取项目：
项目背景：随着金融市场的不断发展，股票数据的获取和分析对于投资者和研究人员来说变得至关重要。
技术实现：通过分析东方财富网股票页面的结构和请求方式，确定了数据的获取路径。使用 Python 的 requests 库模拟 HTTP 请求，获取网页内容。为了应对东方财富网的反爬虫机制，我采取了以下措施，设置合理的请求头模拟真实浏览器的请求头，包括 User-Agent、Referer 等，避免被识别为爬虫。使用代理 IP，通过代理 IP 池轮换使用不同的 IP 地址，降低被封禁的风险等。使用 BeautifulSoup 和 lxml 库解析 HTML 页面，提取所需的股票数据，包括股票代码、股票名称、最新价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、振幅、最高价、最低价、今天开盘价、昨天收盘价、量比、换手率、市盈率（动态）、市净率等。为了提高爬取效率，使用多线程技术同时爬取多个页面。通过 threading 库实现线程管理，确保爬取过程的稳定性和高效性。同时，利用 schedule 库实现定时任务，定期爬取更新数据。
数据获取：成功爬取了大量东方财富网的股票数据，覆盖了多个板块和个股，数据量达到数万条。
数据分析：通过数据分析，得出了股票的涨跌趋势、成交量变化、市场热度等结论，为投资者提供了有价值的参考。
可视化展示：将爬取到的数据进行可视化处理，生成了直观的图表和报表，帮助用户更清晰地了解市场动态。
系统集成：将爬虫系统与数据分析平台集成，实现了数据的自动获取、处理和展示，提高了工作效率。
案例展示
天气数据爬虫及可视化分析
项目背景与目标： 该项目通过Python网络爬虫技术，从天气网网站获取天气数据，包括温度、湿度、风向等信息。项目的主要目标是实现天气数据的自动化采集、存储和可视化分析，帮助用户更好地了解天气变化趋势，为决策提供支持。 技术栈： 爬虫技术：使用Python内置的reque
京东商品评论数据爬取
一、功能亮点 灵活控制：设置全局停止标志 stop_flag，借助 keyboard_listener 函数和 threading 模块，可在运行中通过键盘输入 0 随时停止爬取，便于用户掌控进度。 自动翻页：程序从第二页起自动循环爬取。滚动页面到底部确保加载完成后，依据当前
东方财富网股票数据采集
背景与需求 随着资本市场的发展，投资者需要快速获取最新的股票行情数据以辅助决策。然而，东方财富网等平台提供的数据通常分散在多个页面中，且采用动态加载的方式呈现，人工手动收集耗时费力。因此，通过python代码开发自动化采集数据显得尤为重要。 解决方案 “东方财富网股票数
贝壳二手房数据爬取
项目概述 本项目旨在通过自动化手段采集贝壳找房平台上的长沙地区二手房数据，并将数据存储至CSV文件中，便于后续分析与应用。项目结合了Python的多项实用库，包括requests、parsel、csv、re等，实现了高效的数据抓取与解析功能。 核心功能 模拟浏览器访问，
js逆向爬取淘宝商品数据
概述 本代码案例展示如何通过模拟淘宝 API 请求，采集商品数据并保存到 CSV 文件中。代码通过构造合法的请求参数和签名，模拟浏览器行为，获取商品列表信息。 功能特点 模拟浏览器请求：通过设置请求头（如 User-Agent、Cookie 等）模拟真实浏览器行为，避免被服
js逆向爬取淘宝商品评论数据
案例名称：js逆向爬取淘宝商品评论数据 案例背景： 随着电子商务的兴起，商品评论已成为消费者购买决策的重要参考。为了更好地分析消费者反馈，提升商品质量和服务，一家电商企业需要定期收集其淘宝店铺的商品评论数据。 案例目标： 开发一个自动化脚本，用于从淘宝爬取指定商品的评
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