lg的案例列表

项目背景与目标：该项目通过Python网络爬虫技术，从天气网网站获取天气数据，包括温度、湿度、风向等信息。项目的主要目标是实现天气数据的自动化采集、存储和可视化分析，帮助用户更好地了解天气变化趋势，为决策提供支持。技术栈：爬虫技术：使用Python内置的requests库进行HTTP请求，结合正则表达式和BeautifulSoup库解析网页内容。数据处理：使用pandas库对爬取的数据进行清洗和格式化处理。可视化工具：采用matplotlib、pyecharts等库进行数据可视化，展示天气变化趋势、历史数据对比等。功能模块：数据爬取：通过爬虫技术从指定网站获...

京东商品评论数据爬取

人工智能-其他 lg

一、功能亮点灵活控制：设置全局停止标志 stop_flag，借助 keyboard_listener 函数和 threading 模块，可在运行中通过键盘输入 0 随时停止爬取，便于用户掌控进度。自动翻页：程序从第二页起自动循环爬取。滚动页面到底部确保加载完成后，依据当前页码动态构建下一页按钮的 CSS 选择器进行定位。若定位失败，会使用通用选择器继续尝试，若仍未找到则提示可能到最后一页，等待用户决定是否继续。异常处理：面对数据加载超时，有重试机制，最多重试 2 次。若连续失败，提示用户可输入 0 停止，增强了程序稳定性。数据规范：爬取的数据以 utf - 8 - sig 编码...

东方财富网股票数据采集

人工智能-其他 lg

背景与需求随着资本市场的发展，投资者需要快速获取最新的股票行情数据以辅助决策。然而，东方财富网等平台提供的数据通常分散在多个页面中，且采用动态加载的方式呈现，人工手动收集耗时费力。因此，通过python代码开发自动化采集数据显得尤为重要。解决方案 “东方财富网股票数据采集”利用Python的强大功能，结合DrissionPage库和lxml库，实现了对东方财富网股票数据的高效采集。以下是代码的核心功能和实现方式： 1. 数据采集目标网站：东方财富网（https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board） ...

贝壳二手房数据爬取

人工智能-其他 lg

项目概述本项目旨在通过自动化手段采集贝壳找房平台上的长沙地区二手房数据，并将数据存储至CSV文件中，便于后续分析与应用。项目结合了Python的多项实用库，包括requests、parsel、csv、re等，实现了高效的数据抓取与解析功能。核心功能模拟浏览器访问，使用requests模块并配置模拟浏览器的Headers，避免被网站识别为爬虫。利用parsel库解析HTML页面，提取关键字段，如房源标题、价格、面积、楼层等。多页数据采集，自动翻页并采集每一页的房源详情，支持手动中断爬取过程。实时监控与中断机制，结合keyboard库监听用户输入（如按下数字键“0”），实现爬取过程...

js逆向爬取淘宝商品数据

人工智能-其他 lg

概述本代码案例展示如何通过模拟淘宝 API 请求，采集商品数据并保存到 CSV 文件中。代码通过构造合法的请求参数和签名，模拟浏览器行为，获取商品列表信息。功能特点模拟浏览器请求：通过设置请求头（如 User-Agent、Cookie 等）模拟真实浏览器行为，避免被服务器识别为爬虫。动态参数构造：根据当前时间戳和动态参数生成合法的请求签名，确保请求能够通过服务器验证。分页采集：通过循环请求多页数据，采集大量商品信息。数据解析与存储：使用正则表达式解析返回的 JSON 数据，并将商品信息存储到 CSV 文件中。代码结构文件创建与初始化：创建 CSV 文件并写入...

js逆向爬取淘宝商品评论数据

人工智能-其他 lg

案例名称：js逆向爬取淘宝商品评论数据案例背景：随着电子商务的兴起，商品评论已成为消费者购买决策的重要参考。为了更好地分析消费者反馈，提升商品质量和服务，一家电商企业需要定期收集其淘宝店铺的商品评论数据。案例目标：开发一个自动化脚本，用于从淘宝爬取指定商品的评论数据，包括用户昵称、商品名称、评论时间、商品种类、商品ID、评论内容和图片链接，并将这些数据存储为CSV文件，以便后续分析。实施步骤：需求分析：确定需要爬取的数据字段和爬取频率。技术选型：选择Python作为编程语言，利用requests库发送HTTP请求，re库处理正则表达式，csv库进行数据存...

------ 加载完毕 ------

lg的案例列表

lg

天气数据爬虫及可视化分析

京东商品评论数据爬取

东方财富网股票数据采集

贝壳二手房数据爬取

js逆向爬取淘宝商品数据

js逆向爬取淘宝商品评论数据