ID：389731
万事胜意
学生
- 公司信息：
- 北京工业职业技术学院
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
✅ Vue 生态：熟练使用 Vue 3 进行组件化开发，掌握 Vue Router、Vuex/Pinia 状态管理。
✅ UI 组件库：熟悉 Element Plus，能快速构建高质量的后台管理系统。
✅ 数据可视化：使用 ECharts 进行图表展示，如折线图、柱状图、地图等，擅长数据大屏开发。
✅ 前端工程化：掌握 Vite/Webpack 构建工具，能优化打包、提升性能。
✅ 接口交互：使用 Axios 进行前后端数据通信，熟悉 RESTful API 设计。
项目经验
项目名称：碳足迹检测系统
项目简介：
该系统是一个面向企业和个人用户的碳排放监控与分析平台，主要用于检测和计算碳足迹，帮助用户了解日常活动或生产过程中的碳排放情况。项目基于 若依框架（RuoYi） 开发，结合 Vue 3、Django 技术栈，前后端分离，支持数据可视化展示与用户交互。
案例展示
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碳足迹智能检测系统
该系统是一个面向企业和个人用户的碳排放监控与分析平台，主要用于检测和计算碳足迹，帮助用户了解日常活动或生产过程中的碳排放情况。项目基于 若依框架（RuoYi） 开发，结合 Vue 3、Django 技术栈，前后端分离，支持数据可视化展示与用户交互。
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基于深度学习的电动车识别模型
项目目标： 开发一个基于深度学习的电动车识别模型，能够从交通摄像头或图像中识别并分类电动车与燃油车，并提供准确的定位信息。该系统将用于智能交通、停车管理、以及自动驾驶中的车辆检测和识别。 技术栈： 深度学习框架： TensorFlow, PyTorch 模型架构： 卷
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