该系统是一个面向企业和个人用户的碳排放监控与分析平台,主要用于检测和计算碳足迹,帮助用户了解日常活动或生产过程中的碳排放情况。项目基于 若依框架(RuoYi) 开发,结合 Vue 3、Django 技术栈,前后端分离,支持数据可视化展示与用户交互。
项目目标: 开发一个基于深度学习的电动车识别模型,能够从交通摄像头或图像中识别并分类电动车与燃油车,并提供准确的定位信息。该系统将用于智能交通、停车管理、以及自动驾驶中的车辆检测和识别。 技术栈: 深度学习框架: TensorFlow, PyTorch 模型架构: 卷
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