万事胜意的案例列表
碳足迹智能检测系统
该系统是一个面向企业和个人用户的碳排放监控与分析平台，主要用于检测和计算碳足迹，帮助用户了解日常活动或生产过程中的碳排放情况。项目基于 若依框架（RuoYi） 开发，结合 Vue 3、Django 技术栈，前后端分离，支持数据可视化展示与用户交互。...
基于深度学习的电动车识别模型
项目目标： 开发一个基于深度学习的电动车识别模型，能够从交通摄像头或图像中识别并分类电动车与燃油车，并提供准确的定位信息。该系统将用于智能交通、停车管理、以及自动驾驶中的车辆检测和识别。 技术栈： 深度学习框架： TensorFlow, PyTorch 模型架构： 卷积神经网络（CNN），YOLO（You Only Look Once），Faster R-CNN 数据处理与标注： OpenCV, NumPy 数据集： 使用公开的交通场景图像数据集，如 COCO、VOC，以及自定义收集的电动车与燃油车数据集 硬件支持： NVIDIA GPU（用于训练深度学习模型）...
