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数据分析师
武汉九黎软件技术有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
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技术能力
中南民族大学经济统计学专业毕业生
主修课程：数据挖掘、算法程序设计、MySQL数据库原理与应用、多元统计分析、统计学、微积分、金融工程
熟练使用Excel、python进行数据分析。熟练掌握数据透视表、各类高阶函数、Pandas、NumPy等数据分析手段
主修课程：数据挖掘、算法程序设计、MySQL数据库原理与应用、多元统计分析、统计学、微积分、金融工程
熟练使用Excel、python进行数据分析。熟练掌握数据透视表、各类高阶函数、Pandas、NumPy等数据分析手段
项目经验
曾获全国大学生数字贸易综合技能大赛华中赛区二等奖，作品为对亚马逊男鞋类目的市场分析。
使用了情感倾向分析、NLP模型处理、数据可视化（quickBI）等数据分析手段。并建模分析店内商品数据，精准识别店内潜力商品，给出合理的经营策略调整建议
协助学校单位计算绩效，将原来一周的工作量缩短至5小时。
使用了情感倾向分析、NLP模型处理、数据可视化（quickBI）等数据分析手段。并建模分析店内商品数据，精准识别店内潜力商品，给出合理的经营策略调整建议
协助学校单位计算绩效，将原来一周的工作量缩短至5小时。
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数据分析师 · 1年经验 · 武汉九黎软件技术有限公司
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中南民族大学经济统计学专业毕业生
主修课程：数据挖掘、算法程序设计、MySQL数据库原理与应用、多元统计分析、统计学、微积分、金融工程
熟练使用Excel、python进行数据分析。熟练掌握数据透视表、各类高阶函数、Pandas、NumPy等数据分析手段
主修课程：数据挖掘、算法程序设计、MySQL数据库原理与应用、多元统计分析、统计学、微积分、金融工程
熟练使用Excel、python进行数据分析。熟练掌握数据透视表、各类高阶函数、Pandas、NumPy等数据分析手段
项目经验
曾获全国大学生数字贸易综合技能大赛华中赛区二等奖，作品为对亚马逊男鞋类目的市场分析。
使用了情感倾向分析、NLP模型处理、数据可视化（quickBI）等数据分析手段。并建模分析店内商品数据，精准识别店内潜力商品，给出合理的经营策略调整建议
协助学校单位计算绩效，将原来一周的工作量缩短至5小时。
使用了情感倾向分析、NLP模型处理、数据可视化（quickBI）等数据分析手段。并建模分析店内商品数据，精准识别店内潜力商品，给出合理的经营策略调整建议
协助学校单位计算绩效，将原来一周的工作量缩短至5小时。
案例展示
对亚马逊男鞋类目的市场及店铺分析
该作品是针对亚马逊男鞋类目市场及店铺的深度分析报告，综合运用 QulikBI、Excel、Python 等工具，从多维度剖析数据。我负责主导整个项目，承担数据获取、清洗、分析以及报告撰写等关键工作。通过趋势对比、类目结构与价格分析、产品评估等功能，精准定位店铺问题并提供改进策略，
2024级新生大数据
作品介绍 本作品为 学生信息多维度统计分析报告，基于某高校新生入学数据完成，涵盖 出生日期分布、地域来源、性别比例、学院/专业构成、姓氏重复率 等核心维度。我独立完成了 数据清洗、分析建模、可视化呈现及结论提炼 全流程，具体功能与贡献如下： 数据清洗与整合： 使用
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