该作品是针对亚马逊男鞋类目市场及店铺的深度分析报告,综合运用 QulikBI、Excel、Python 等工具,从多维度剖析数据。我负责主导整个项目,承担数据获取、清洗、分析以及报告撰写等关键工作。通过趋势对比、类目结构与价格分析、产品评估等功能,精准定位店铺问题并提供改进策略,助力店铺提升业绩。...
作品介绍 本作品为 学生信息多维度统计分析报告,基于某高校新生入学数据完成,涵盖 出生日期分布、地域来源、性别比例、学院/专业构成、姓氏重复率 等核心维度。我独立完成了 数据清洗、分析建模、可视化呈现及结论提炼 全流程,具体功能与贡献如下: 数据清洗与整合: 使用 Excel 高级函数(VLOOKUP、TEXT、条件格式) 处理原始数据,修复缺失值与格式错误,确保数据一致性。 通过 日期转换与分类汇总,识别出生日期高频段(如2006年7月20日、2006年1月12日等),揭示入学新生年龄集中趋势。 多维度统计分析: 地域分布:统计各省生源排名(湖北、广西、湖南居...