【马钢智能化工厂 - 单卷工艺预警与工业互联网平台】
职位:后端技术负责人 / 系统架构师
技术架构:Spring Boot + MyBatis + Spring Cloud + Kafka + Redis + WebSocket + React
项目价值
构建钢铁行业工艺规则实时判定中台,实现轧钢全流程数字化监控,日均处理2000+工艺规则请求,预警响应速度≤200ms,推动工厂工艺合规率提升35%。
核心技术实现
1.高并发架构设计
- 基于Redis Cluster搭建三级缓存体系(本地缓存+分布式缓存+持久层缓存),支撑每秒500+规则判定请求,集群QPS峰值达12,000
- 设计规则引擎分层架构,通过Kafka实现工艺数据异步解耦,消息处理吞吐量提升3倍
- 采用WebSocket+多线程池技术,建立3D大屏与移动端双通道实时推送,端到端延迟控制在300ms内
2.业务系统优化
- 提炼12类产品工艺规则共性,抽象出可配置化规则函数库,开发效率提升50%
- 针对20+复杂业务报表实施SQL深度优化(索引覆盖/查询重构),实现亿级数据聚合秒级响应
- 主导MySQL分表方案设计,将单表4000万+报警记录拆分为时序子表,查询性能提升8倍
3. 微服务转型
- 基于Spring Cloud Alibaba(Nacos/Sentinel)重构单体架构,完成6个核心微服务拆分
- 设计API网关统一鉴权体系,整合Spring Security实现跨系统单点登录
- 建立灰度发布机制,保障系统升级零故障,支撑二期产品化快速交付
技术成果
- 输出3项技术专利(工艺规则动态加载方法、多模态预警推送系统等)
- 编制《高并发场景Redis实战规范》《MyBatis高级映射指南》等内部文档
- 系统连续18个月稳定运行无重大故障,获客户追加3期开发合同