技术能力

拥有20年经验的专业算法工程师，专注于算法开发与优化领域，擅长通过数学建模解决复杂问题。精通使用PyTorch和TensorFlow框架进行开发，并在多个行业中成功实施解决方案，包括但不限于公安和金融行业。主导的项目涵盖股票缠论算法（用于筛选优质股票）及重点人物积分预警系统等。以全流程交付为目标，致力于为客户提供耐心细致的算法解释和技术支持，确保项目的每个环节都能达到最高标准。

项目经验

根据客户需要，实现缠论算法中分型、包含，笔、线段、中枢算法，并最终实现股票筛选。
走势中枢：指的是价格在一定时间范围内反复波动形成的区间，可以看作是市场情绪的一个反映。根据缠论，价格走势会围绕着中枢上下波动。
分型：分为顶分型和底分型，用来描述价格走势的局部高点和低点，是判断走势是否发生变化的关键。
笔、线段：这是缠论用来描述价格走势的基本单位。“笔”是最基本的价格运动形式，“线段”则由至少两个“笔”构成，用以简化图表并识别更清晰的趋势。
级别：缠论强调不同时间尺度下的走势分析，认为市场的任何走势都可以分解为不同的级别进行观察和分析，比如日线、周线等。
基于这些概念，缠论算法可以通过对历史价格数据的分析，自动识别出上述元素，并据此构建出相应的交易信号或策略。例如，当检测到一个新的走势中枢形成时，可能意味着当前趋势的持续；而当发现一个中枢被有效突破，则可能是趋势反转的信号。

团队情况