bingo
大数据开发工程师
明略数据 · 9年经验
日薪：
￥1100/8h
地点：
西安 全区
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟悉面向对象的思想，掌握java基础知识
2.熟悉scala语言和思想
3.熟悉 linux 的命令常用开发工具的安装和操作，能在linux系统下搭建开发环境
4.熟悉hdfs分布式文件系统存储结构和高可用原理，hadoop mapreduce计算框架编程，对yarn的资源调度，作业监控有一定认识，熟悉flume，kafka等日志收集，分发框架的使用
5.熟悉Hadoop，Spark/Sparkstreaming，Hive，Hbase，kafka，flink等大数据生态技术
2.熟悉scala语言和思想
3.熟悉 linux 的命令常用开发工具的安装和操作，能在linux系统下搭建开发环境
4.熟悉hdfs分布式文件系统存储结构和高可用原理，hadoop mapreduce计算框架编程，对yarn的资源调度，作业监控有一定认识，熟悉flume，kafka等日志收集，分发框架的使用
5.熟悉Hadoop，Spark/Sparkstreaming，Hive，Hbase，kafka，flink等大数据生态技术
项目经验
项目一：数据采集系统
项目名称：数据集成平台
开发时间/开发周期：2021.2-至今
使用技术: Linux+nifi
对于多源异构数据进行数据采集和清洗，负责选型以及开发工作,底层采用nifi进行数据采集，web端通过用户配置数据源，以及清洗脚本，启动底层nifi任务流，进行端到端数据操作，将数据推送不同业务库，支持传统rdms，http，nosql数据库的采集。
项目二：数据中台（数据汇聚）产品
项目名称：数据汇聚2.0平台
开发时间/开发周期：2019.04-2020.7
使用技术: Linux+Spark+Sparkstreaming+Drools+Kafka+Zookeeper+Hive
产品描述：
针对数据来源的库，数据需要推送的库不同，数据多数据情况比较杂乱，字段不标准，或者错误。开发数据汇聚产品。主要负责部分开发数据底层处理包，针对不同数据源的数据通过Sparkstreaming实时、Spark批处理进行数据采集，采集对数据进行标准化操作。关联，回填，去重，错误数据备份过滤等操作，根据上层业务系统需求，将数据推送到不同的数据库中入Elasticsearch、Hbase、Hive等。
责任描述：
1. 根据任务配置使用Sparkstreaming实现底层jar包跑数程序，实现数据到数据的流转
2. 使用drools模板，进行规则开发
3. 大数据和web端的消息发送，包括日志，统计类信息
4. 将实时数据和上层应用系统对接
参与技术选型和新技术研究
项目名称：数据集成平台
开发时间/开发周期：2021.2-至今
使用技术: Linux+nifi
对于多源异构数据进行数据采集和清洗，负责选型以及开发工作,底层采用nifi进行数据采集，web端通过用户配置数据源，以及清洗脚本，启动底层nifi任务流，进行端到端数据操作，将数据推送不同业务库，支持传统rdms，http，nosql数据库的采集。
项目二：数据中台（数据汇聚）产品
项目名称：数据汇聚2.0平台
开发时间/开发周期：2019.04-2020.7
使用技术: Linux+Spark+Sparkstreaming+Drools+Kafka+Zookeeper+Hive
产品描述：
针对数据来源的库，数据需要推送的库不同，数据多数据情况比较杂乱，字段不标准，或者错误。开发数据汇聚产品。主要负责部分开发数据底层处理包，针对不同数据源的数据通过Sparkstreaming实时、Spark批处理进行数据采集，采集对数据进行标准化操作。关联，回填，去重，错误数据备份过滤等操作，根据上层业务系统需求，将数据推送到不同的数据库中入Elasticsearch、Hbase、Hive等。
责任描述：
1. 根据任务配置使用Sparkstreaming实现底层jar包跑数程序，实现数据到数据的流转
2. 使用drools模板，进行规则开发
3. 大数据和web端的消息发送，包括日志，统计类信息
4. 将实时数据和上层应用系统对接
参与技术选型和新技术研究
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大数据开发工程师 · 9年经验 · 明略数据
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技术能力
1.熟悉面向对象的思想，掌握java基础知识
2.熟悉scala语言和思想
3.熟悉 linux 的命令常用开发工具的安装和操作，能在linux系统下搭建开发环境
4.熟悉hdfs分布式文件系统存储结构和高可用原理，hadoop mapreduce计算框架编程，对yarn的资源调度，作业监控有一定认识，熟悉flume，kafka等日志收集，分发框架的使用
5.熟悉Hadoop，Spark/Sparkstreaming，Hive，Hbase，kafka，flink等大数据生态技术
2.熟悉scala语言和思想
3.熟悉 linux 的命令常用开发工具的安装和操作，能在linux系统下搭建开发环境
4.熟悉hdfs分布式文件系统存储结构和高可用原理，hadoop mapreduce计算框架编程，对yarn的资源调度，作业监控有一定认识，熟悉flume，kafka等日志收集，分发框架的使用
5.熟悉Hadoop，Spark/Sparkstreaming，Hive，Hbase，kafka，flink等大数据生态技术
项目经验
项目一：数据采集系统
项目名称：数据集成平台
开发时间/开发周期：2021.2-至今
使用技术: Linux+nifi
对于多源异构数据进行数据采集和清洗，负责选型以及开发工作,底层采用nifi进行数据采集，web端通过用户配置数据源，以及清洗脚本，启动底层nifi任务流，进行端到端数据操作，将数据推送不同业务库，支持传统rdms，http，nosql数据库的采集。
项目二：数据中台（数据汇聚）产品
项目名称：数据汇聚2.0平台
开发时间/开发周期：2019.04-2020.7
使用技术: Linux+Spark+Sparkstreaming+Drools+Kafka+Zookeeper+Hive
产品描述：
针对数据来源的库，数据需要推送的库不同，数据多数据情况比较杂乱，字段不标准，或者错误。开发数据汇聚产品。主要负责部分开发数据底层处理包，针对不同数据源的数据通过Sparkstreaming实时、Spark批处理进行数据采集，采集对数据进行标准化操作。关联，回填，去重，错误数据备份过滤等操作，根据上层业务系统需求，将数据推送到不同的数据库中入Elasticsearch、Hbase、Hive等。
责任描述：
1. 根据任务配置使用Sparkstreaming实现底层jar包跑数程序，实现数据到数据的流转
2. 使用drools模板，进行规则开发
3. 大数据和web端的消息发送，包括日志，统计类信息
4. 将实时数据和上层应用系统对接
参与技术选型和新技术研究
项目名称：数据集成平台
开发时间/开发周期：2021.2-至今
使用技术: Linux+nifi
对于多源异构数据进行数据采集和清洗，负责选型以及开发工作,底层采用nifi进行数据采集，web端通过用户配置数据源，以及清洗脚本，启动底层nifi任务流，进行端到端数据操作，将数据推送不同业务库，支持传统rdms，http，nosql数据库的采集。
项目二：数据中台（数据汇聚）产品
项目名称：数据汇聚2.0平台
开发时间/开发周期：2019.04-2020.7
使用技术: Linux+Spark+Sparkstreaming+Drools+Kafka+Zookeeper+Hive
产品描述：
针对数据来源的库，数据需要推送的库不同，数据多数据情况比较杂乱，字段不标准，或者错误。开发数据汇聚产品。主要负责部分开发数据底层处理包，针对不同数据源的数据通过Sparkstreaming实时、Spark批处理进行数据采集，采集对数据进行标准化操作。关联，回填，去重，错误数据备份过滤等操作，根据上层业务系统需求，将数据推送到不同的数据库中入Elasticsearch、Hbase、Hive等。
责任描述：
1. 根据任务配置使用Sparkstreaming实现底层jar包跑数程序，实现数据到数据的流转
2. 使用drools模板，进行规则开发
3. 大数据和web端的消息发送，包括日志，统计类信息
4. 将实时数据和上层应用系统对接
参与技术选型和新技术研究
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