Young
高级Python开发工程师
金科文化 · 9年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州 拱墅
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
● 掌握Python语⾔，熟悉⾯向对象编程，有良好的编码习惯
● 熟练掌握Tornado、Hagworm等python后端框架技术
● 熟练掌握RabbitMQ异步任务的实现，GRPC框架任务调度
● 熟练掌握数据库以及数据存储：MongoDB、Redis以及Mysql
● 熟练掌握常⻅的Linux操作命令， Docker的⽇常使⽤及发布
● 熟练使⽤Selenium+XPath实现⽹络信息爬取
● 熟练操作数据清洗，掌握常⽤的数据分析库：Numpy、Pandas、matplotlib、
pyecharts等
● ⼤模型的部署实现，⼤模型微调，TTS及⾳⾊克隆，pdf转化处理，图⽚内容识别、
SadTalker等服务部署
● 熟练掌握Tornado、Hagworm等python后端框架技术
● 熟练掌握RabbitMQ异步任务的实现，GRPC框架任务调度
● 熟练掌握数据库以及数据存储：MongoDB、Redis以及Mysql
● 熟练掌握常⻅的Linux操作命令， Docker的⽇常使⽤及发布
● 熟练使⽤Selenium+XPath实现⽹络信息爬取
● 熟练操作数据清洗，掌握常⽤的数据分析库：Numpy、Pandas、matplotlib、
pyecharts等
● ⼤模型的部署实现，⼤模型微调，TTS及⾳⾊克隆，pdf转化处理，图⽚内容识别、
SadTalker等服务部署
项目经验
MTS-Agent:
实现了基于⼤模型的多轮智能对话系统，⽀持个性化⼈物背景设置、动态知识学习、⾃主思
考及情绪调控功能。 系统具备⾼度灵活性，能够根据⽤户的上下⽂和语境⽣成⾃然流畅的
对话，并实时适配复杂场景。
1、负责基于⼤模型的多轮智能对话系统开发，⽀持个性化背景设置、动态知识学习及情绪
调控功能，成功应⽤于智能陪伴、商场迎宾、教育助⼿等场景，⽤户满意度提升20%。
2、完成⼤模型微调与优化⽤于特殊场景，通过爬取数据并筛选关键信息，进⾏微调训练，
显著提升了模型的准确性和适应性。
3、设计并开发了兼容多平台的GPT服务调⽤框架，避免单平台异常，⽀持流式/⾮流式响
应，集成多套Prompt模板，确保系统稳定性与⾼效性。
4、构建了⾯向⽂档知识的RAG服务，通过⽤户背景信息设置与知识⽂档分析，问答准确率
提升30%。
实现了基于⼤模型的多轮智能对话系统，⽀持个性化⼈物背景设置、动态知识学习、⾃主思
考及情绪调控功能。 系统具备⾼度灵活性，能够根据⽤户的上下⽂和语境⽣成⾃然流畅的
对话，并实时适配复杂场景。
1、负责基于⼤模型的多轮智能对话系统开发，⽀持个性化背景设置、动态知识学习及情绪
调控功能，成功应⽤于智能陪伴、商场迎宾、教育助⼿等场景，⽤户满意度提升20%。
2、完成⼤模型微调与优化⽤于特殊场景，通过爬取数据并筛选关键信息，进⾏微调训练，
显著提升了模型的准确性和适应性。
3、设计并开发了兼容多平台的GPT服务调⽤框架，避免单平台异常，⽀持流式/⾮流式响
应，集成多套Prompt模板，确保系统稳定性与⾼效性。
4、构建了⾯向⽂档知识的RAG服务，通过⽤户背景信息设置与知识⽂档分析，问答准确率
提升30%。
Young
高级Python开发工程师 · 9年经验 · 金科文化
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技术能力
● 掌握Python语⾔，熟悉⾯向对象编程，有良好的编码习惯
● 熟练掌握Tornado、Hagworm等python后端框架技术
● 熟练掌握RabbitMQ异步任务的实现，GRPC框架任务调度
● 熟练掌握数据库以及数据存储：MongoDB、Redis以及Mysql
● 熟练掌握常⻅的Linux操作命令， Docker的⽇常使⽤及发布
● 熟练使⽤Selenium+XPath实现⽹络信息爬取
● 熟练操作数据清洗，掌握常⽤的数据分析库：Numpy、Pandas、matplotlib、
pyecharts等
● ⼤模型的部署实现，⼤模型微调，TTS及⾳⾊克隆，pdf转化处理，图⽚内容识别、
SadTalker等服务部署
● 熟练掌握Tornado、Hagworm等python后端框架技术
● 熟练掌握RabbitMQ异步任务的实现，GRPC框架任务调度
● 熟练掌握数据库以及数据存储：MongoDB、Redis以及Mysql
● 熟练掌握常⻅的Linux操作命令， Docker的⽇常使⽤及发布
● 熟练使⽤Selenium+XPath实现⽹络信息爬取
● 熟练操作数据清洗，掌握常⽤的数据分析库：Numpy、Pandas、matplotlib、
pyecharts等
● ⼤模型的部署实现，⼤模型微调，TTS及⾳⾊克隆，pdf转化处理，图⽚内容识别、
SadTalker等服务部署
项目经验
MTS-Agent:
实现了基于⼤模型的多轮智能对话系统，⽀持个性化⼈物背景设置、动态知识学习、⾃主思
考及情绪调控功能。 系统具备⾼度灵活性，能够根据⽤户的上下⽂和语境⽣成⾃然流畅的
对话，并实时适配复杂场景。
1、负责基于⼤模型的多轮智能对话系统开发，⽀持个性化背景设置、动态知识学习及情绪
调控功能，成功应⽤于智能陪伴、商场迎宾、教育助⼿等场景，⽤户满意度提升20%。
2、完成⼤模型微调与优化⽤于特殊场景，通过爬取数据并筛选关键信息，进⾏微调训练，
显著提升了模型的准确性和适应性。
3、设计并开发了兼容多平台的GPT服务调⽤框架，避免单平台异常，⽀持流式/⾮流式响
应，集成多套Prompt模板，确保系统稳定性与⾼效性。
4、构建了⾯向⽂档知识的RAG服务，通过⽤户背景信息设置与知识⽂档分析，问答准确率
提升30%。
实现了基于⼤模型的多轮智能对话系统，⽀持个性化⼈物背景设置、动态知识学习、⾃主思
考及情绪调控功能。 系统具备⾼度灵活性，能够根据⽤户的上下⽂和语境⽣成⾃然流畅的
对话，并实时适配复杂场景。
1、负责基于⼤模型的多轮智能对话系统开发，⽀持个性化背景设置、动态知识学习及情绪
调控功能，成功应⽤于智能陪伴、商场迎宾、教育助⼿等场景，⽤户满意度提升20%。
2、完成⼤模型微调与优化⽤于特殊场景，通过爬取数据并筛选关键信息，进⾏微调训练，
显著提升了模型的准确性和适应性。
3、设计并开发了兼容多平台的GPT服务调⽤框架，避免单平台异常，⽀持流式/⾮流式响
应，集成多套Prompt模板，确保系统稳定性与⾼效性。
4、构建了⾯向⽂档知识的RAG服务，通过⽤户背景信息设置与知识⽂档分析，问答准确率
提升30%。
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