Young的案例列表
大模型微调
- 通过对数据的整理，分类，筛选并生成出标准的数据集。 - 根据数据对相应的大模型(例如deepseek、qwen)等， 进行微调，使得在使用大模型时，显示微调数据 - 使用模型并展示可直接聊天的页面
agent
实现了基于大模型的多轮智能对话系统，支持个性化人物背景设置、动态知识学习、自主思 考及情绪调控功能。 系统具备高度灵活性，能够根据用户的上下文和语境生成自然流畅的 对话，并实时适配复杂场景。 1、负责基于大模型的多轮智能对话系统开发，支持个性化背景设置、动态知识学习及情绪 调控功能，成功应用于智能陪伴、商场迎宾、教育助手等场景，用户满意度提升20%。 2、完成大模型微调与优化用于特殊场景，通过爬取数据并筛选关键信息，进行微调训练， 显著提升了模型的准确性和适应性。 3、设计并开发了兼容多平台的GPT服务调用框架，避免单平台异常，支持流式/非流式响 应，集成多套Prompt模板，
案例判断参考
Young的案例列表
大模型微调
- 通过对数据的整理，分类，筛选并生成出标准的数据集。 - 根据数据对相应的大模型(例如deepseek、qwen)等， 进行微调，使得在使用大模型时，显示微调数据 - 使用模型并展示可直接聊天的页面...
agent
实现了基于大模型的多轮智能对话系统，支持个性化人物背景设置、动态知识学习、自主思 考及情绪调控功能。 系统具备高度灵活性，能够根据用户的上下文和语境生成自然流畅的 对话，并实时适配复杂场景。 1、负责基于大模型的多轮智能对话系统开发，支持个性化背景设置、动态知识学习及情绪 调控功能，成功应用于智能陪伴、商场迎宾、教育助手等场景，用户满意度提升20%。 2、完成大模型微调与优化用于特殊场景，通过爬取数据并筛选关键信息，进行微调训练， 显著提升了模型的准确性和适应性。 3、设计并开发了兼容多平台的GPT服务调用框架，避免单平台异常，支持流式/非流式响 应，集成多套Prompt模板，...
