技术框架 1、文档预处理模块:对文档进行分块、清洗和向量化处理,使用BERT等预训练模型生成稠密向量,并存储于向量数据库中以支持高效检索; 2、稠密检索模块:基于用户查询,利用embedding模型从向量数据库中检索Top-K相关文档片段; 3、生成式问答模块:自己部署大模
技术框架 1、学习资源预处理模块:对教材、课件、习题等学习资源进行分块、清洗和向量化处理,使用BERT等预训练模型生成稠密向量,并存储于向量数据库中,支持高效检索。 2、智能检索与推荐模块:基于学生的学习需求或教师的教学目标,利用embedding模型从资源库中检索最相关的学
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