智能问答RAG系统

人工智能-其他 王四

技术框架 1、文档预处理模块:对文档进行分块、清洗和向量化处理,使用BERT等预训练模型生成稠密向量,并存储于向量数据库中以支持高效检索; 2、稠密检索模块:基于用户查询,利用embedding模型从向量数据库中检索Top-K相关文档片段; 3、生成式问答模块:自己部署大模型,对检索到的文档进行整合,生成自然语言回答。 4、交互优化模块:支持多轮对话,通过上下文记忆机制保留对话历史,提升交互连贯性。结合用户反馈动态优化模型,持续提升系统性能。 技术亮点: 1、稠密检索与生成结合:RAG框架将检索与生成模型无缝结合,兼顾检索效率与生成质量。 2、高效向量检索:基于FAISS的毫秒级...

智能问答RAG系统
智能问答RAG系统

基于RAG的K12教育智能教育系统

教育-K12教育 王四

技术框架 1、学习资源预处理模块:对教材、课件、习题等学习资源进行分块、清洗和向量化处理,使用BERT等预训练模型生成稠密向量,并存储于向量数据库中,支持高效检索。 2、智能检索与推荐模块:基于学生的学习需求或教师的教学目标,利用embedding模型从资源库中检索最相关的学习材料或教学资源,确保内容与需求高度匹配。 3、智能答疑与生成模块:采用大模型对检索到的内容进行整合,生成针对学生问题的详细解答或为教师提供教学建议,支持自然语言交互。 4、个性化学习与教学优化模块:通过分析学生的学习行为和教师的教学反馈,动态优化检索与生成模型,提供个性化的学习路径推荐和教学资源优化建议。 ...

基于RAG的K12教育智能教育系统
基于RAG的K12教育智能教育系统
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