编程语言:
Python基础(数据类型、控制结构、函数、面向对象编程等)
Python标准库(如os、sys、datetime等)
Web开发:
Web框架(如Flask、Django、FastAPI等)
RESTful API设计与实现
数据处理与分析:
数据分析库(如Pandas、NumPy)
数据可视化工具(如Matplotlib、Seaborn)
云计算与部署:
云服务(如AWS、Azure、GCP)
Docker容器化技术
CI/CD工具(如Jenkins、GitHub Actions)
安全:
基础的网络安全知识(如输入验证、身份认证等)
使用Pandas处理数据集,并利用Matplotlib或Seaborn进行可视化,生成可交付的报告,编写脚本以自动化重复性任务,如数据抓取、文件处理等,PyTorch进行机器学习模型的训练和部署。